Python 如何通过特定字段查询Elasticsearch以提高效率

如何索引和查询包含自定义权重的文档，以便使用该权重提升特定的查询结果

我用

{“text”：“how now brown cow”，“weight”：2.3}

等正文为简单文档编制了索引

使用Python包装器，我可以通过执行以下操作轻松搜索这些内容：

es = Elasticsearch()
results = es.search(
    index='my_index',
    body={
        'query':{
            'query_string':{
                'query':my_search_terms,
            },
        },
    },
)

---

但是，在阅读之后，我不知道如何合并权重字段，以便通过该值提高结果。我该怎么做呢？

我相信你可以用

比如：

{
"query": {
    "function_score": {
        "query": {  
            "match": {
                "text": "how now brown cow"
            }
        },
        "functions": [{
            "script_score": { 
                "script": "doc['weight'].value"
            }
        }],
        "score_mode": "multiply"
    }
}
}

---

为什么不使用？@femtoRgon中描述的

boost

属性呢？我不确定这是我想要的。这似乎给字段分配了一个固定的权重，当从多个字段的匹配中累积和计算分数时，而不仅仅是针对特定的结果。此外，我不清楚在哪里指定“属性”。试图在索引JSON中传递它会给我一个错误。应该是每个字段，每个文档，而不是该字段中的所有内容（尽管您也可以这样做）。我在文档中看到的一个简单示例是：

{“message”：{“_value”：“boosted value”，“_boost”：2.0}

QueryParsingException[[howdoi]没有为[function_score]]；}]注册查询）您使用的ElasticSearch版本是什么？我已经安装了0.20.6Ah，我相信直到0.90.4版本才引入功能评分。0.90.0是Lucene 4的第一个版本，它引入了一些改进，允许以合理的性能对文档内容进行评分。我认为您可能需要依赖简单的增强，或者升级elasticsearch。是的，这就是问题所在。谢谢