Python 如何使用Networkx软件包以更好的分离方式显示网络？

我使用

pytextrank

包创建了一个graph对象，如下所示：

import pytextrank
### ........................... 
### Some steps and calculations
### ...........................
graph, ranks = pytextrank.text_rank(path_stage1)

我可以使用

networkx

包制作

networkx

图形，如下所示：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(50,50))
nx.draw(graph, with_labels=True) 

plt.show()

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但正如你所看到的，这些词大多集中在中心。我希望看到不同类别的词之间有更高的分离。如何做到这一点？

您要寻找的是另一种不同的方法（Networkx的术语，用于绘制图形时使用的节点定位算法）。默认情况下，

nx.draw（）

使用spring布局。可以按以下方式更改布局：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(50,50))
pos = nx.spectral_layout(graph)
nx.draw(graph, pos=pos, with_labels=True) 

plt.show()

您可以使用一些布局来找到适合您需要的布局

另一个选项是将图形保存到一个文件中，并加载它，它有一个很好的GUI用于可视化和浏览图形。（还支持多种图形布局算法）