Python 获得衰退开始和结束的季度以及最低gdp季度

这是经过处理的数据框，现在我需要一个单独的列表，列出衰退开始、结束和衰退底部的所有季度

在上面的例子中，衰退的开始是“2000年第一季度”，因为GDP从那时开始下降

衰退结束时间为“2001年第二季度”

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衰退底部为“2000q4”，因为它在开始和结束之间具有最小GDP

您可以在设置数据帧索引的季度后使用.loc属性

Quarter:    GDP:   GDP change:  change
1999q3     9           --         ------
1999q4    10           1          increase
2000q1     9          -1          decline
2000q2     8          -1          decline
2000q3     7          -1          decline
2000q4     6          -1          decline
2001q1     8           1          increase
2001q2     11          3          increase
2001q3     12          1          increase

您可以使用以下语句使四分之一成为数据帧的索引

Df.loc[start:end]

希望有帮助

正如你所问，你如何找到衰退的开始和其他参数。以下是您可以使用的代码：

Df = Df.set_index('quarter')

现在的逻辑是：（如果第二个 同样，如果第二次>第一次>第三次>第二次，那么第三次就是衰退的结束

基本上，衰退开始是连续出现两个gdp下降年，衰退结束是连续出现两个gdp增长年

for index in df.index:
      first_q = df.loc[index, 'gdp']
      second_q = df.loc[index+1, 'gdp']
      third_q = df.loc[index +2, 'gdp']

衰退与gdp=0 季度={'start'：无，'end'：无，'min'：无} 最低国内生产总值=10000 最终清单=[] 对于i，在frame.iterrows（）中的行： 如果行['change']<0且未启动： 衰退开始=真 衰退(国内生产总值)=框架[i-1][“国内生产总值”] 季度['start']=行['quarter'] 如果行['gdp']=衰退\u gdp: 季度['end']=行['quarter'] 最终清单。追加（季度） #重置所有值 衰退开始=错误 衰退与gdp=0 季度={'start'：无，'end'：无，'min'：无} 最小四分之一=无 最低国内生产总值=10000 最终列表有最终答案。对不起，我不认识熊猫，可能有一些错误。这更像是一个简单的算法。。但是，只需进行一点重构，您就可以正确地完成它。希望对你有帮助

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另外，我假设当gdp等于或大于衰退开始前的gdp时，衰退结束，在你的例子中是10。

实际上，问题是我如何找到哪个季度是衰退开始季度，哪个季度是相应的衰退结束季度这是最近一个非常流行的问题（作业问题？）“在上面的例子中，衰退的开始是‘2000q1’，因为GDP从那时开始下降”。大多数关于衰退开始的定义都是“GDP连续两个季度下降”。重复的。这几乎是同一个用户一天前提出的同一个问题。

recession_start = False
recession_gdp = 0
quarter = {'start': None, 'end': None, 'min': None}
min_gdp = 10000


final_list = []


for i, row in frame.iterrows():

    if row['change'] < 0 and not recession_start:
        recession_start = True
        recession_gdp = frame[i - 1]['gdp']
        quarter['start'] = row['quarter']

    if row['gdp'] < min_gdp and recession_start:
        min_gdp = row['gdp']
        quarter['min'] = row['quarter']

    if recession_start and row['gdp'] >= recession_gdp:
        quarter['end'] = row['quarter']
        final_list.append(quarter)
        # reset all values
        recession_start = False
        recession_gdp = 0
        quarter = {'start': None, 'end': None, 'min': None}

        min_quarter = None
        min_gdp = 10000