Python 可靠地处理熊猫中的NAN

什么是最好的，希望也是最简单的方法来写NAN，同时注意不同的情况

在本例中，

df

，我想根据业务逻辑替换

路由（预期）站点

中的NAN：

   DBN     DBN - Exam Routed (Expected) Site
00000A  00000A - Scie                 A00000
750000  750000 - Scie                    NaN
840000  840000 - Scie                    NaN

我想要

   DBN     DBN - Exam Routed (Expected) Site
00000A  00000A - Scie                 A00000
750000  750000 - Scie          75 (Hospital)
840000  840000 - Scie           84 (Charter)

我使用的代码实际上并没有指出NaN是哪种情况：

df['Routed（Expected）Site'].fillna（'Charter or Hospital'，inplace=True）

我还尝试了这个方法，它以某种方式用

无

覆盖了所有

路由（预期）站点

：

def routed_site_exceptions(DBN, routed_site):
    DBN = str(DBN)
    if DBN.startswith("84") and not routed_site:
        return '84 (Charter)'
    if DBN.startswith('75') and not routed_site:
        return '75 (Hospital)'
df['Routed (Expected) Site'] = np.vectorize(routed_site_exceptions)(df['DBN'],
                                                                    df['Routed (Expected) Site'])

---

如前所述，您可以执行以下操作：

# get the new values
s = df.DBN.str[:2].map({'75': '75 (Hospital)',
                        '84': '84 (Charter)'})

# map to the data
df['Routed (Expected) Site'].fillna(s, inplace=True)

输出：

      DBN     DBN - Exam Routed (Expected) Site
0  00000A  00000A - Scie                 A00000
1  750000  750000 - Scie          75 (Hospital)
2  840000  840000 - Scie           84 (Charter)

fillna

和

map

我假设我不知道您的业务逻辑将包含的所有内容。所以我把它概括起来

def routed_site_exceptions(DBN):
    DBN = str(DBN)
    if DBN.startswith("84"):
        return '84 (Charter)'
    if DBN.startswith('75'):
        return '75 (Hospital)'

df.fillna({'Routed (Expected) Site': df.DBN.map(routed_site_exceptions)})

      DBN     DBN - Exam Routed (Expected) Site
0  00000A  00000A - Scie                 A00000
1  750000  750000 - Scie          75 (Hospital)
2  840000  840000 - Scie           84 (Charter)

---

谢谢，我使用了：``def routed_site_exceptions（DBN）：''替换包括特许学校和D79学校在内的异常路由站点。仅在一开始不存在值时使用：param DBN:string |：return:string | status |''DBN=str（DBN）if DBN.startswith（“84”）：return'84（Charter）'if DBN.startswith（'75'）：return'75（医院）'df['Routed（预期）Site'].fillna（df['DBN'].map（路由站点异常），inplace=True）```