当ID相同时，如何将列从一个数据帧分配到另一个数据帧？使用isin（）-Python

我正在使用python和pandas。

我有：

df1:              df2:
|index | ID |     |index | ID  | name  |
|  1   | 34 |     |  1   |  35 | Astri |
|  2   | 35 |     |  2   |  36 | Carlos|
|  3   | 36 |     |  3   |  34 | Xim   |

所以，我想使用isin（）实现类似这样的功能：

我使用的函数是这个。我可以判断df1的ID是否存在于df2中，但我无法将df2的“name”列分配给df1

df1 = df1[df1.ID.isin(df2.ID)]

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我不想使用FOR和iterrows（）进行迭代，因为我将把它应用于包含800万条记录的数据集。谢谢大家!

这是将两个数据帧合并在一起。考虑<代码>合并< /代码>或<代码>连接< /代码> .<

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df1=df1.merge（df2，how='left'，on='ID'）

这种情况是假设的，实际列是从不同列的来源购买的。基本上我需要的是解释。谢谢你的快速回复。关于您的代码，我需要根据ID进行调整，如果我将df2粘贴到df1旁边，ID将不匹配，因为在原始源代码中，它们是文档ID

df1 = df1[df1.ID.isin(df2.ID)]