Python 如何在找到特定列值后将数据帧拆分为多个数据帧

我有一个包含两列“ExplB”和“remP”的数据框架。remP中的值只能为0或1。在列remP中满足值1之后，我尝试将数据帧拆分为多个数据帧。如何在Python中执行此操作

我怎样才能解决这个问题？

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您可以使用

np.split

# find the index where df['remP']==1
idx = df[df['remP']==1].index

# split your df on that index
dfs = np.split(df, idx)

[   ExplB  remP
 0    0.0     0
 1    0.0     0
 2    0.0     0,    ExplB  remP
 3   0.20     1
 4   0.20     0
 5   0.15     0
 6   0.00     0
 7   0.00     0,     ExplB  remP
 8     0.0     1
 9     0.0     0
 10    0.0     0
 11    0.0     0,     ExplB  remP
 12    0.0     1
 13    0.0     0
 14    0.0     0]

或者，如果要在该索引之后拆分df，则执行idx+1

idx = df[df['remP']==1].index
dfs = np.split(df, idx+1)

[   ExplB  remP
 0    0.0     0
 1    0.0     0
 2    0.0     0
 3    0.2     1,    ExplB  remP
 4   0.20     0
 5   0.15     0
 6   0.00     0
 7   0.00     0
 8   0.00     1,     ExplB  remP
 9     0.0     0
 10    0.0     0
 11    0.0     0
 12    0.0     1,     ExplB  remP
 13    0.0     0
 14    0.0     0]

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欢迎来到SO，请提供示例输入，不允许图像输入。似乎需要什么样的预期输出？

idx = df[df['remP']==1].index
dfs = np.split(df, idx+1)

[   ExplB  remP
 0    0.0     0
 1    0.0     0
 2    0.0     0
 3    0.2     1,    ExplB  remP
 4   0.20     0
 5   0.15     0
 6   0.00     0
 7   0.00     0
 8   0.00     1,     ExplB  remP
 9     0.0     0
 10    0.0     0
 11    0.0     0
 12    0.0     1,     ExplB  remP
 13    0.0     0
 14    0.0     0]