Python DataFrame根据提供的谓词更改多列的值

鉴于：

还有一些函数p，它接受两个参数并返回一个布尔值。
我想要一些类似于：

from pandas import DataFrame
import pandas as pd

d = {'x':[2,3,1,4,5],
     'y':[5,4,3,2,1],
     'letter':['a','a','b','b','c']}

df = DataFrame(d)

并根据谓词函数f得到一个布尔向量。
例如，

如果f=lambda x，y:x>3和y<3

，

结果

应等于

[假，假，假，真，真]

---

有没有一个简单的好方法？我还没有找到解决方案。

您不需要在此处应用

。位逻辑将为您提供所需的：

导入熊猫
d={'x'：[2,3,1,4,5]，
‘y’：[5,4,3,2,1]，
字母：[a'，a'，b'，b'，c']
df=(
数据帧（d）
.分配(
条件=λdf：（df['x']>3）和（df['y']<3）
)
)
df

这给了我：

result = df[['x', 'y']].apply(f)

您不需要在此处应用
。位逻辑将为您提供所需的：

导入熊猫
d={'x'：[2,3,1,4,5]，
‘y’：[5,4,3,2,1]，
字母：[a'，a'，b'，b'，c']
df=(
数据帧（d）
.分配(
条件=λdf：（df['x']>3）和（df['y']<3）
)
)
df

这给了我：

result = df[['x', 'y']].apply(f)

应用（lambda行：f（行['a']，行['b']），轴=1）
应用（lambda行：f（行['a']，行['b']），轴=1）