使用python为机器学习算法获取所有超参数的列表
我想得到机器学习算法的所有超参数列表。我想把它作为网格搜索的输入。我目前正在使用Jupyter笔记本。是否有任何命令可以获取所有超参数的列表?第一个选项是使用使用python为机器学习算法获取所有超参数的列表,python,machine-learning,scikit-learn,hyperparameters,Python,Machine Learning,Scikit Learn,Hyperparameters,我想得到机器学习算法的所有超参数列表。我想把它作为网格搜索的输入。我目前正在使用Jupyter笔记本。是否有任何命令可以获取所有超参数的列表?第一个选项是使用Shift+Tab 此外,使用Shift+Tab+Tab使其更加人性化 有时,带有Shift+Tab的函数签名/文档可能不起作用。然后还可以使用?并执行单元格 这也将引导您进入文档,在这里您可以看到所有的超平面。如果您使用的是Jupyter,那么在实例化算法时,您可以按Windows上的Shift+Tab来查看所有可能的超参数。
Shift+Tab
此外,使用Shift+Tab+Tab
使其更加人性化
有时,带有Shift+Tab
的函数签名/文档可能不起作用。然后还可以使用?
并执行单元格
这也将引导您进入文档,在这里您可以看到所有的超平面。如果您使用的是Jupyter,那么在实例化算法时,您可以按Windows上的Shift+Tab来查看所有可能的超参数。