Python 全息视图更改数据阴影颜色贴图

我正在尝试更改datashader使用的颜色映射

我试过这个：

datashade（散布，cmap='Reds'）

其中，

scatter

是一个

hv.scatter

元素。这不起作用，因为datashader需要一个iterable或一个返回颜色的函数。因此，这项工作：

datashade（散布，cmap=['blue']）

那么，我如何将

'Reds'

颜色映射转换成datashader可以使用的东西呢

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谢谢。

好的；不能将colormap的字符串名称传递给Datashader的

cmap

参数，因为Datashader将单个字符串解释为单个颜色的名称，通过将R、G、B通道设置为该颜色，然后改变alpha通道，从中构造一个colormap。如果需要颜色映射，请将颜色列表（Bokeh用于其调色板）或Matplotlib颜色映射对象（不是字符串名称）传递给

cmap

：

from matplotlib import cm
datashade(scatter, cmap=cm.Reds)

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要从HoloView可用的任何颜色贴图中进行选择，请使用以下代码：

来自holoviews.plotting.util导入过程\u cmap
datashade（scatter，cmap=process_cmap（“Magma”，provider=“bokeh”））

将

“Magma”

和

“Bokeh”

更改为（感谢@Chris的链接）

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请求：如果

datashade

支持Holoviews绘图的

opts

参数自动传输，这将非常好，正如本期GitHub所要求的那样：。

您也可以使用构建在Holoviews之上的库来创建绘图，使用datashader并更改颜色映射，所有操作都以方便的方式进行：

import numpy as np
import pandas as pd
import hvplot.pandas

df = pd.DataFrame({
    'x': np.random.normal(size=100000),
    'y': np.random.normal(size=100000),
})

# use keyword datashade=True to turn on datashading
# use keyword cmap to change the default colormap
df.hvplot.scatter(
    x='x', 
    y='y', 
    datashade=True, 
    cmap='Magma',
)

可以在此处找到彩色地图：

结果图：

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好的，这是有道理的。我知道Seaborn也提供这种颜色贴图，我认为Bokeh也提供同样的颜色贴图。我可以在这里访问颜色贴图的任何方式：对于bokeh，您可以执行以下操作：从bokeh.paletes导入；datashade（scatter，cmap=Magma256）可用的bokeh调色板可在以下位置找到：