Python 使用matplotlib将数组转换为图像

我试图从一个单一的角度来预测深度。预测结果为.mat结构

{'__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file Platform: nt, Created on: Mon Jun 24 20:53:06 2019', '__version__': '1.0', '__globals__': [], 'mat': array

 ([[[[45.593273 ],
     [44.393333 ],
     [45.71833  ],
     ...,
     [20.923761 ],
     [22.743704 ],
     [25.33584  ]],

    [[44.40423  ],
     [43.71836  ],
     [45.744335 ],
     ...,
     [17.319963 ],
     [18.493673 ],
     [19.687391 ]],

    [[45.414154 ],
     [45.360767 ],
     [46.82794  ],
     ...,
     [17.41372  ],
     [18.701914 ],
     [19.105356 ]],

    ...,

    [[ 6.8809724],
     [ 6.5185905],
     [ 6.602861 ],
     ...,
     [ 6.6090174],
     [ 6.587162 ],
     [ 7.3165007]],

    [[ 7.0013733],
     [ 6.384803 ],
     [ 6.6147423],
     ...,
     [ 6.46376  ],
     [ 6.434711 ],
     [ 7.4840846]],

    [[ 7.9435554],
     [ 6.6214004],
     [ 6.654035 ],
     ...,
     [ 7.4519753],
     [ 7.712751 ],
     [ 9.646708 ]]]], dtype=float32)}  

最后一个元素mat是数组类型。我想获取mat数组并使用matplotlib进行打印

当我得到上面的类型和形状时，我得到了这个

数组的类型是

。 数组的形状是

（1,96320,1）

我无法理解这意味着什么

（1，96，320，1）

从未见过具有4个参数的这种形状

将scipy.io导入为sio
将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
mat内容=sio.loadmat（'2011\u 09\u 26\u驱动器\u 0002\u同步\u图像\u 00000000 23\u图像\u 02.mat'）
#打印（材料内容）
打印（mat_content.keys（））
数组内容=mat内容['mat']
打印（数组内容）
打印（'数组类型为'，类型（数组内容））
打印（'数组的形状为'，数组\内容.shape）
#plt.绘图（数组内容）
#plt.show（）

当我运行上面的代码时，我得到了这个错误

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“2.py”，第11行，在
plt.绘图（数组内容）
文件“C:\Users\snanr\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\pyplot.py”，第2811行，在plot中
不是别的{}，**kwargs）
文件“C:\Users\snanr\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\\uuuu init\uuuu.py”，第1810行，在内部
返回函数（ax，*args，**kwargs）
文件“C:\Users\snanr\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\axes\\u axes.py”，第1611行，在绘图中
对于自身中的行。获取行（*args，**kwargs）：
文件“C:\Users\snanr\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\axes\\u base.py”，第393行，位于下一个参数中
从自身获得的收益。_plot_args（本，kwargs）
文件“C:\Users\snanr\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\axes\\ u base.py”，第370行，在绘图参数中
x、 y=自。_xy_自_xy（x，y）
文件“C:\Users\snanr\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\axes\\ u base.py”，第234行，在\u xy\u中
“形状{}和{}”。格式（x.shape，y.shape））
ValueError:x和y不能大于二维，但具有形状（1、）和（1、96、320、1）

---

我希望输出能够使用数组，并使用matplotlib将数组打印为图像。

出于某种原因，您的输入数组看起来是四维的，但其中两个维度只有1-deep。大胆猜测深度大于1的维度是您可以尝试的感兴趣的维度

array_content = mat_content['mat'][0,:,:,0]

这将把你的4D阵列分割成2D阵列。下面是一个简单的示例：

import numpy

x=numpy.zeros([1,96,320,1])
print(x.shape)
print(x[0,:,:,0].shape)

---

因此，我不知道您用于显示图像的库是否重要，但有一种更干净的解决方案，它不需要您对阵列进行切片和操作。我将要包含的代码使用一个名为PIL的库。如果您是在环境中运行代码，请快速执行Pip安装Pillow（Pip安装Pillow将是提示符中的命令）

我的代码获取图像，打印出矩阵，并将图像显示在matplotlib图形上。您需要在代码中更改的唯一内容是您正在使用的文件名。确保您正确加载了文件名，并且应该可以正常运行

将numpy导入为np
从PIL导入图像
将matplotlib.pyplot作为plt导入
image\u object=image.open（“file\u path.jpg”）
矩阵=np.asarray（图像\对象）
打印（矩阵）
PIL_object=Image.fromarray（矩阵）
plt.imshow（PIL_对象）
plt.show（）

---

如果这是错误的方法，我道歉！希望有帮助

arr=array\u content[0，：，：，：，0]

或

arr=np。挤压（array\u content）

应删除额外的1维尺寸。

plt.plot

需要一个二维数组来绘制线图。您的阵列为4-D。通常，如果要绘制图像，请使用

plt.imshow

。我仍然不确定它是否能够绘制一个4-D阵列