Python 如何在.csv文件中分离数据？

我有一个.csv文件，其中包含一长行数据。数据大致如下所示：

Name,Gender,Age John Smith,M,23 Ashley Jones,F,18 James Smith Johns,M,20

我的最终目标是分离所有数据，以便将它们放入行中。我的预期结果是：

['Name','Gender','Age','John Smith','M','23','Ashley Jones','F','18','James Smith Jones','M','20']

但是，使用以下方法：

line = line.split(",")
line = line.split(" ")

将不起作用，因为它将在或空间将它们分开，并且会有如下值：

'Age John Smith' or 'Age','John','Smith'

---

有什么办法解决这个问题吗？

正如我在示例中看到的，行将是

line=line.split（“，”）

enow。也许我没有得到什么？

首先在

处拆分，

然后遍历该列表并在空白处拆分每个项目。如果在空格处拆分后返回的项目数大于1，则分别返回第一个项目和其余项目，否则只返回第一个项目

import csv
def solve(row):
    for item in row:
        spl = item.split(None, 1)
        if len(spl) > 1:
            yield spl[0]
            yield spl[1]           
        else:
            yield spl[0]
...             
with open('abc1') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=',')
    for row in reader:      
        print list(solve(row))
...         
['Name', 'Gender', 'Age', 'John Smith', 'M', '23', 'Ashley Jones', 'F', '18', 'James Smith Johns', 'M', '20']

---

下面是一个使用正则表达式的解决方案：

re.compile("([^,]+),([^,]+),(\d+|Age)\s+").findall("Name,Gender,Age John Smith,M,23 Ashley Jones,F,18 James Smith Johns,M,20")

其结果将是：

[('Name', 'Gender', 'Age'), ('John Smith', 'M', '23'), ('Ashley Jones', 'F', '18')]

---

一种正则表达式方式。：-）

---

请注意，我已经删除了标题（第一行），您需要相应地修改regexp，或者修改输入字符串。

有一些不错的

re

-解决方案，但我只想添加这个非regex解决方案：

>>> s = "John Smith,M,23 Ashley Jones,F,18 James Smith Johns,M,20"
>>> sum((item.split(None, 1) for item in s.split(',')), list())
['Name', 'Gender', 'Age', 'John Smith', 'M', '23', 'Ashley Jones', 'F', '18', 'James Smith Johns', 'M', '20']

您也可以使用

itertools.chain

，而不是

sum

。但最终，它似乎一点也不短

>>> list(itertools.chain(*[item.split(None, 1) for item in s.split(',')]))

或者更好

>>> list(itertools.chain.from_iterable(item.split(None, 1) for item in s.split(',')))

---

有些值用空格分隔。阅读他的文章的结尾。如果你真的想将部分

18詹姆斯·史密斯·约翰

分成两个值

18

和

詹姆斯·史密斯·约翰

，那么你可能需要一些额外的逻辑。回答不错。不过有一个想法：您可以使用

spl=item.split（None，1）

（maxplit=1）。因此，您不必在之后加入元素。这不是一个真正合适的csv文件，因为它是一个大行（

for row in reader

只迭代一次）。因此，在本例中，

csv.reader

只是用逗号拆分的冗长方式。不妨使用

list（solve（f.read（）.split（'，'））

。无需编译单用正则表达式——只需使用顶级

re.findall

@StevenRumbalski+1你是对的，这就是我的意思。谢谢你的建议。

>>> list(itertools.chain.from_iterable(item.split(None, 1) for item in s.split(',')))