Python 检查字符串是否在dataframe中,并修改该行
我想检查字符串是否在数据帧中,并修改该行 我知道如何查找数据帧中是否存在字符串,例如:Python 检查字符串是否在dataframe中,并修改该行,python,pandas,dataframe,Python,Pandas,Dataframe,我想检查字符串是否在数据帧中,并修改该行 我知道如何查找数据帧中是否存在字符串,例如: if usd_margin_data['acct'].str.contains(row['acct']).any(): 但是现在我想修改包含字符串的行。我该怎么做 TypeError: first argument must be string or compiled pattern 使用: 您可以添加一些示例数据吗?预期的输出是什么?我应该在名为“acct”的列中有唯一的行删除图像并将其添加为tex
if usd_margin_data['acct'].str.contains(row['acct']).any():
但是现在我想修改包含字符串的行。我该怎么做
TypeError: first argument must be string or compiled pattern
使用:
您可以添加一些示例数据吗?预期的输出是什么?我应该在名为“acct”的列中有唯一的行删除图像并将其添加为text@jezrael如何解决这个问题?关键是pivot_表。
df11 = (df1.pivot_table(index='acct',
columns='exchange',
values='spanReq',
aggfunc='sum')
)
print (df11)
exchange CME HKEX OSE SGX
acct
10 1728005.0 0.00 NaN NaN
20 83671.0 NaN 106516141.0 14872000.00
30 6237.0 NaN NaN NaN
40 857120.0 36071131.40 NaN 2987340.93
60 2803385.0 3459377.95 NaN 2030260.39
70 9007666.0 81300.00 1800000.0 57172391.00
80 NaN 23698214.00 NaN NaN
90 119644.0 NaN NaN NaN
df2 = df2.replace('-', np.nan).replace(',', '', regex=True).astype(float).set_index('Account')
print (df2)
SGX HKEX OSE CME Total
Account
10.0 NaN NaN NaN 1549946.0 1549946.0
20.0 144262.0 NaN 1173680.0 83557.0 1401500.0
30.0 NaN NaN NaN 6237.0 6237.0
40.0 3834382.0 4455808.0 NaN 631892.0 8922082.0
60.0 2329690.0 199192.0 NaN 3754770.0 6283652.0
70.0 514978.0 10360.0 16213.0 4777373.0 5318923.0
80.0 NaN 1741612.0 NaN NaN 1741612.0
90.0 NaN NaN NaN 119644.0 119644.0
df3 = df11.combine_first(df2)
print (df3)
CME HKEX OSE SGX Total
acct
10 1728005.0 0.00 NaN NaN 1549946.0
20 83671.0 NaN 106516141.0 14872000.00 1401500.0
30 6237.0 NaN NaN NaN 6237.0
40 857120.0 36071131.40 NaN 2987340.93 8922082.0
60 2803385.0 3459377.95 NaN 2030260.39 6283652.0
70 9007666.0 81300.00 1800000.0 57172391.00 5318923.0
80 NaN 23698214.00 NaN NaN 1741612.0
90 119644.0 NaN NaN NaN 119644.0