Python Replace（）函数不支持'；无法在数据帧列中工作

因此，我有一个列（

圆柱体

），其中有几个值需要更改：

database['cylinders'].unique()

输出：

array(['8 cylinders', '4 cylinders', '6 cylinders', nan, '4 cylinder',
       '6 cylinder', '10 cylinders', '12 cylinders', '5 cylinders',
       '3 cylinders', '8 cylinder', '3 cylinder', 'other', '5 cylinder',
       '10 cylinder', '7 cylinder', '2 cylinder', '12 cylinder'],
      dtype=object)

array(['8 cylinders', '4 cylinders', '6 cylinders', nan, '4 cylinder',
       '6 cylinder', '10 cylinders', '12 cylinders', '5 cylinders',
       '3 cylinders', '8 cylinder', '3 cylinder', 'other', '5 cylinder',
       '10 cylinder', '7 cylinder', '2 cylinder', '12 cylinder'],
      dtype=object)
 

我想把“圆柱体”一词下的值统一起来，我想在有“圆柱体”但没有和“s”的值上加上一个“s”。所以我尝试使用replace（），但它不起作用，我不知道为什么：

database.replace(to_replace='cylinder', value='cylinders', inplace= True)
database['cylinders'].unique()

输出：

array(['8 cylinders', '4 cylinders', '6 cylinders', nan, '4 cylinder',
       '6 cylinder', '10 cylinders', '12 cylinders', '5 cylinders',
       '3 cylinders', '8 cylinder', '3 cylinder', 'other', '5 cylinder',
       '10 cylinder', '7 cylinder', '2 cylinder', '12 cylinder'],
      dtype=object)

array(['8 cylinders', '4 cylinders', '6 cylinders', nan, '4 cylinder',
       '6 cylinder', '10 cylinders', '12 cylinders', '5 cylinders',
       '3 cylinders', '8 cylinder', '3 cylinder', 'other', '5 cylinder',
       '10 cylinder', '7 cylinder', '2 cylinder', '12 cylinder'],
      dtype=object)
 

我做错什么了吗？我尝试了

database.replace

和

database['characters']。replace

但它就是不起作用。

replace（）

函数不是就地操作。您必须提供

inplace=True

或将其重新分配给原始数据帧

database.replace(to_replace='cylinder', value='cylinders', inplace=True)
database['cylinders'].unique()

replace（）

功能不是就地操作。您必须提供

inplace=True

或将其重新分配给原始数据帧

database.replace(to_replace='cylinder', value='cylinders', inplace=True)
database['cylinders'].unique()

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数据库是pd.DataFrame吗？它没有提到，也没有出现在标记中。是的，它是一个pd.DataFrame数据库是一个pd.DataFrame吗？它没有被提及，也没有出现在标签中。是的，它是一个pd.DataFrameIt仍然不工作。输出：阵列（['8缸'、'4缸'、'6缸'、'nan'、'4缸'、'6缸'、'10缸'、'12缸'、'5缸'、'3缸'、'3缸'、'其他'、'5缸'、'10缸'、'7缸'、'2缸'、'12缸'），dtype=object有什么想法吗？谢谢！这应该可以工作。可能是旧版本中的错误。更新pandas并尝试一下。我明白了。谢谢帮助！它仍然不工作。输出：array([‘8缸’、‘4缸’、‘6缸’、‘nan’、‘4缸’、‘6缸’、‘10缸’、‘12缸’、‘5缸’、‘3缸’、‘8缸’、‘3缸’、‘其他’、‘5缸’、‘10缸’、‘7缸’、‘2缸’、‘12缸’]，dtype=object有什么想法吗？谢谢！这应该可以工作，伙计。可能是旧版本中的一个bug。更新熊猫并尝试一下。我明白了。谢谢你的帮助！