Python：找到最大值

我有一个系列

reg_s_lag
Out[71]: 
X1             1.0
X2             1.0
X3             13.0
X4             13.0
X5             16.0
X6             2.0
X7             16.0
X8             16.0
X9             16.0
X10            2.0
Name: max_pos_arg, dtype: float64

我想要一个新的数列，这样所有的值都以2.0为下限。也就是说，将X1和X2转换为2.0，同时保持所有其他元素不变。我该怎么做？ 这不起作用：

max(reg_s_lag, 2)

---

以下代码将替换所有小于阈值的值：

import pandas as pd

data = {
    "X1": 1.0,
    "X2": 1.0,
    "X3": 13.0,
    "X4": 13.0,
    "X5": 16.0,
    "X6": 2.0,
    "X7": 16.0,
    "X8": 16.0,
    "X9": 16.0,
    "X10": 2.0
}

threshold = 2.0
reg_s_lag = pd.Series(data)
reg_s_lag[reg_s_lag<threshold] = threshold
print(reg_s_lag)

---

这里我使用了

threshold=2.0

Hi，is

2.0

是常量值吗[df@DavidDr902.0是一个常数。有很多方法，

df[df=2否则2.0）

。注意前两个更改原始

df

最后一个解决方案返回一个新的

df

，带有所需值。

X1      2.0
X2      2.0
X3     13.0
X4     13.0
X5     16.0
X6      2.0
X7     16.0
X8     16.0
X9     16.0
X10     2.0
dtype: float64