Python 地块内单线的接入和变化特征

使用pandas dataframes的内置功能进行绘图，例如，未堆叠的面积图，如下所示：

df = pd.DataFrame(np.random.randn(11, 3)+3, columns=['r', 'g', 'b'])
df.plot(kind='area', stacked=False, alpha=0.75)

产生类似这样的结果：

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如何事后仅更改一条线的样式，例如更改其颜色、线宽和不透明度级别等？

如果捕获由

pandas.plot（）返回的
轴，则如下所示：

ax = df.plot(kind='area', stacked=False, alpha=0.75)

ax.collections[0].set_color('color_name')

然后，您可以访问属性，如
行
，并设置参数，如
颜色
（有关可用参数的详细信息）：

对于您的扩展问题，可以通过如下方式修改该区域：

更改
行
和
集合
的索引可以更新特定项目。由于这些是可重用的，您还可以迭代
行
或
集合
，并执行以下几项操作：

for line in ax.lines:
    line.set_kwarg(foo)

正如@StefanJansen所指出的，您可以通过从给定的
轴访问
行
来编辑行的
颜色

您还可以修改其他属性，如：

ax.lines[0].set_linewidth(2)         # set linewidth to 2
ax.lines[0].set_linestyle('dashed')  # other options: 'solid', 'dashdot` or `dotted`
ax.lines[0].set_alpha(0.5)           # Change the transparency
ax.lines[0].set_marker('o')          # Add a circle marker at each data point
ax.lines[0].set_markersize(2)        # change the marker size. an alias is set_ms()
ax.lines[0].set_markerfacecolor      # or set_mfc()
ax.lines[0].set_markeredgecolor      # or set_mec()

要更改曲线下的区域，需要访问存储在
轴中的
集合
。这里有用的属性是
color
和
alpha
：

ax.collections[0].set_color('yellow')
ax.collections[0].set_alpha(0.3)

显然，在这些示例中，您可以更改索引
0
，以修改其他
行
/
集合
，这些行非常有效。是否也有类似的方法来操作相应行下的相应区域？您也可以使用
fill_-between
，如下所示：@iMo51:是，从
轴访问
集合
。请看我的答案，谢谢你的回答。非常有用。添加以下代码完成了所有操作：ax=df.plot（kind='area'，stacked=False）ax.lines[0]。set_color（'yellow'）ax.collections[0]。set_color（'yellow'），但是，当我想用ax.legend（）更新图例时，现在的显示方式有所不同，好像所有的线都是直线而不是区域。有什么提示吗？
ax.collections[0].set_color('yellow')
ax.collections[0].set_alpha(0.3)