Python 如何处理“问题”；“非类型”；错误？

我正在写一个脚本，应该删除重复的条目。数据中的一些人在姓名中输入了两次，因为他们有两个电话号码，并且因为电话号码字段不是数组，要输入多个，他们输入了多个条目

我的脚本将条目更改为具有与列名对应的键的字典，然后遍历每一行。有一个主for循环遍历每一行，然后有一个嵌套for循环遍历每个元素的所有元素，比较它们以检测重复项。当我点击一个重复的，我的代码应该比较电话，电子邮件和网站，然后将它们附加到一个区域，如果它们是唯一的/不匹配的

这是我的密码：

import csv

# This function takes a tab-delim csv and merges the ones with the same name but different phone / email / websites.
def merge_duplicates(sheet):

    myjson = [] # myjson = list of dictionaries where each dictionary

    with(open("ieca_first_col_fake_text.txt", "rU")) as f:

        sheet = csv.DictReader(f,delimiter="\t")
        for row in sheet:
            myjson.append(row)

        write_file = csv.DictWriter(open('duplicates_deleted.csv','w'), ['name','phone','email','website'], restval='', delimiter = '\t')

        for row in myjson:

            # convert phone, email, and web to lists so that extra can be appended
            row['phone'] = row['phone'].split()
            row['email'] = row['email'].split()
            row['website'] = row['website'].split()
            print row

        for i in len(myjson):

            # if the names match, check to see if phone, em, web match. If any match, append to first row.
            try:
                if myjson[i]['name'] == myjson[i+1]['name']:
                    if myjson[i]['phone'] != myjson[i+1]['phone']:
                        myjson[i]['phone'].append(myjson[i+1]['phone'])
#                     if row['email'] != myjson[rowvalue+1]['email']:
#                         row['email'].append(myjson[rowvalue+1]['email'])
#                     if row['website'] != myjson[rowvalue+1]['website']:
#                         row['website'].append(myjson[rowvalue+1]['website'])
            except IndexError:
                print("We're at the end now") 

            write_file.writerow(row)

merge_duplicates('ieca_first_col_fake_text.txt')

因此，我的代码中的一切都很顺利，然后它遇到了第一个副本，我得到了以下错误：

{'website': [], 'phone': [], 'name': 'Diane Grant Albrecht M.S.', 'email': []}
{'website': ['www.got.com'], 'phone': ['111-222-3333'], 'name': 'Lannister G. Cersei M.A.T., CEP', 'email': ['cersei@got.com']}
{'website': [], 'phone': [], 'name': 'Argle D. Bargle Ed.M.', 'email': []}
{'website': ['www.daManWithThePlan.com'], 'phone': ['000-000-1111'], 'name': 'Sam D. Man Ed.M.', 'email': ['dman123@gmail.com']}
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/samuelfinegold/Documents/noodle/delete_duplicates.py", line 40, in <module>
    merge_duplicates('ieca_first_col_fake_text.txt')
  File "/Users/samuelfinegold/Documents/noodle/delete_duplicates.py", line 20, in merge_duplicates
    row['email'] = row['email'].split()
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'split'
logout

---

错误是，如果

行['phone']

为

无

，则无法拆分它

你可以这样做

row['phone'] = row['phone'].split() if row['phone'] else []
row['email'] = row['email'].split() if row['email'] else []
row['website'] = row['website'].split() if row['website'] else []

[]

可以由您想要指定的任何默认值替换（例如：

无

或

“

）

更干净的方法是

row['phone'] = row['phone'].split() if row.get('phone') else []
row['email'] = row['email'].split() if row.get('email') else []
row['website'] = row['website'].split() if row.get('website') else []

---

错误是，如果

行['phone']

为

无

，则无法拆分它

你可以这样做

row['phone'] = row['phone'].split() if row['phone'] else []
row['email'] = row['email'].split() if row['email'] else []
row['website'] = row['website'].split() if row['website'] else []

[]

可以由您想要指定的任何默认值替换（例如：

无

或

“

）

更干净的方法是

row['phone'] = row['phone'].split() if row.get('phone') else []
row['email'] = row['email'].split() if row.get('email') else []
row['website'] = row['website'].split() if row.get('website') else []

---

就我个人而言，我会使用

和

来做到这一点：

row['email'] = row.get('email',[]) and row['email'].split()

# you could also use hasattr(row['email'],'split')
if 'email' in row and isinstance(row['email'],str):
    row['email'] = row['email'].split()

逻辑与以下内容相同：

if row.get('email'):
    row['email'] = row['email'].split()

虽然严格来说，如果密钥丢失（或电子邮件已被编入列表），这会重新分配，因此您可能需要执行以下操作：

row['email'] = row.get('email',[]) and row['email'].split()

# you could also use hasattr(row['email'],'split')
if 'email' in row and isinstance(row['email'],str):
    row['email'] = row['email'].split()

---

就我个人而言，我会使用

和

来做到这一点：

row['email'] = row.get('email',[]) and row['email'].split()

# you could also use hasattr(row['email'],'split')
if 'email' in row and isinstance(row['email'],str):
    row['email'] = row['email'].split()

逻辑与以下内容相同：

if row.get('email'):
    row['email'] = row['email'].split()

虽然严格来说，如果密钥丢失（或电子邮件已被编入列表），这会重新分配，因此您可能需要执行以下操作：

row['email'] = row.get('email',[]) and row['email'].split()

# you could also use hasattr(row['email'],'split')
if 'email' in row and isinstance(row['email'],str):
    row['email'] = row['email'].split()

---

只是检查确认一下，但我不确定这是不是错误，因为输出显示有没有电话号码的条目。但错误并未发生。如果有帮助的话，我已经用数据更新了帖子。你的stacktrace清楚地显示了

行['email']=行['email'].split（）

，意思是

行['email']

是

无

也是

，“

和

无

是不同的。所以，空电话号码不一定意味着它是

None

对不起，卡蒂克，你说得对！我当时很困惑，但现在在检查打印出的是哪一行['phone']之后，我看到了区别。此外，我认为.get（）可以工作，如果在.get（）中出现错误，我可以像这样返回“”：row.get（'website'，''）更简单，尽管如果有很多空字段，它可能会更昂贵：

对于输入（'phone'，'email'，'website'）：row[key]=row.get（key），.split（）

只是检查一下以确保，但我不确定这是不是错误，因为输出显示有没有电话号码的条目。但错误并未发生。如果有帮助的话，我已经用数据更新了帖子。你的stacktrace清楚地显示了

行['email']=行['email'].split（）

，意思是

行['email']

是

无

也是

，“

和

无

是不同的。所以，空电话号码不一定意味着它是

None

对不起，卡蒂克，你说得对！我当时很困惑，但现在在检查打印出的是哪一行['phone']之后，我看到了区别。此外，我认为.get（）可以工作，如果在.get（）中出现错误，我可以像这样返回“”：row.get（'website'，''）更简单，尽管如果有很多空字段，它可能会更昂贵：

对于输入（'phone'，'email'，'website'）：row[key]=row.get（key），.split（）