Python 将CSV中的大纲格式转换为两列

我有以下格式的CSV文件中的数据（数据框中的一列）。这本质上类似于Word文档中的大纲，我在这里显示的标题是字母，是主标题，而作为数字的项目是副标题：

• A
• 一,
• 二,
• 三,
• B
• 一,
• 二,
• C
• 一,
• 二,
• 三,
• 四,

我想将其转换为以下格式（数据帧中的两列）：

• A 1
• A 2
• A 3
• B 1
• B 2
• C1
• C2
• C3
• C4

我正在使用

pandas

read\u csv

将数据转换为

dataframe

，并尝试通过for循环重新格式化，但由于数据重复并被覆盖，我遇到了困难。例如，

a3

将被

c3

覆盖（当只需要一个实例时，会导致两个

c3

实例，并且在循环中丢失

a3

）。最好的方法是什么

对格式错误表示歉意，本网站新手。

使用：

#if no csv header use names parameter
df = pd.read_csv(file, names=['col'])

df.insert(0, 'a', df['col'].mask(df['col'].str.isnumeric()).ffill())

df = df[df['a'] != df['col']]
print (df)
    a col
1   A   1
2   A   2
3   A   3
5   B   1
6   B   2
8   C   1
9   C   2
10  C   3
11  C   4

详细信息：

检查值：

将

True

替换为

NaN

s，并向前填充缺少的值：

print (df['col'].mask(df['col'].str.isnumeric()).ffill())
0     A
1     A
2     A
3     A
4     B
5     B
6     B
7     C
8     C
9     C
10    C
11    C
Name: col, dtype: object

通过以下方式将新列添加到第一个位置：

最后通过删除具有相同值的行

print (df['col'].mask(df['col'].str.isnumeric()).ffill())
0     A
1     A
2     A
3     A
4     B
5     B
6     B
7     C
8     C
9     C
10    C
11    C
Name: col, dtype: object

df.insert(0, 'a', df['col'].mask(df['col'].str.isnumeric()).ffill())
print (df)
    a col
0   A   A
1   A   1
2   A   2
3   A   3
4   B   B
5   B   1
6   B   2
7   C   C
8   C   1
9   C   2
10  C   3
11  C   4