Python 替换字符串的所有变体，而不考虑逗号位置

我有一个数据帧，它由多行组成，其中包含由逗号分隔的字符串的不同变体。而不是不断地编写这种代码的变体，比如df.replace（'Word'，''）。我正在寻找一种更简单的方法来替换python字符串中的变体。我听说过regex，但我很难理解它

我正在研究的一个这样的例子是df.column.str.replace（'Word，？，''），它将替换Word的所有变体，而不管逗号位置如何。然而，我不确定这是如何工作的。如果您在理解和使用正则表达式方面有任何帮助，我们将不胜感激。先谢谢你

例如：

'Word, foo, bar'         
'Word'   
'foo, bar, Word'  
'foo, Word, bar'

期望输出：

'foo, bar'   
''        
'foo, bar'           
'foo, bar'

你可以按下面的方法做 输入

df = pd.DataFrame([[1, 'Word, foo, bar'],
                   [2, 'Word'],
                   [3, 'foo, bar, Word'],
                   [4, 'foo, Word, bar']],columns=['id', 'text'])

id  text
1   Word, foo, bar
2   Word
3   foo, bar, Word
4   foo, Word, bar

id  text
1   foo, bar
2   
3   foo, bar
4   foo, bar

替换文本“Word”和后面的逗号和空格（如果有）的代码

df['text']=df['text'].replace('Word(,\s)|(,\s)?Word','',regex=True)

代码中发生了什么

Word

：将搜索文本“Word”

（，\s）？

：将查找逗号

，

后跟空格

\s

，

？

将查找并匹配（如果可用），如果不后跟逗号和空格，则只匹配文本“Word”。所以

？

在这里非常重要

|

：这与两个表达式中的一个匹配（在您的案例中，第3行前面有空格和逗号时需要此选项）

你可以在这里看到详细的解释

输出

df = pd.DataFrame([[1, 'Word, foo, bar'],
                   [2, 'Word'],
                   [3, 'foo, bar, Word'],
                   [4, 'foo, Word, bar']],columns=['id', 'text'])

id  text
1   Word, foo, bar
2   Word
3   foo, bar, Word
4   foo, Word, bar

id  text
1   foo, bar
2   
3   foo, bar
4   foo, bar

这样

.replace（）

方法将完成所需的工作

to_replace

是我们的正则表达式标准，它应该是字符串。

“Word”

将匹配所有字符串，除了以

“、Word”

形式出现在末尾的字符串

为了匹配这些结束字符串，我们提供了

“|”（或）

，以便我们可以添加新的标准，即

”（，）？Word“

。此处

？

匹配0或1次出现的

“，”

（逗号和1空格），以便结束字符串的两个条件以及仅匹配1个字符串

“单词”

Value=''

：显示要替换的内容

---

regex=True

：这告诉我们要将

“to_replace”

参数视为regex表达式

感谢您的解决方案，由于提供了链接，我正在为您提供解决方案的答案。正则表达式是一个我很难理解的问题，这个链接非常有用。