Python 将数据帧自定义格式字符串转换为时间

我有一个像这样的数据框

          DEP_TIME
0         1851
1         1146
2         2016
3         1350
4          916
          ...
607341     554
607342     633
607343     657
607344     705
607345     628

我需要获取此列中的每个值

DEP_TIME

，以获得格式

hh:mm

。 所有单元格都是

string

类型，并且可以保持该类型

某些单元格仅缺少冒号（第0行至第3行），其他单元格也缺少前导0（第4行+）。 某些单元格为空，理想情况下字符串值应为0

我需要以一种有效的方式来做，因为我有几百万张唱片。如何操作？

与以下一起使用：

重新导入
d=['1851']，
['1146'],
['2016'],
['916'],
['814'],
[''],
[np.nan]]
df=pd.DataFrame（d，列=['DEP_TIME']）
df['DEP_TIME']=df['DEP_TIME'].fillna（'0'）
df['DEP_TIME']=df['DEP_TIME'].apply（lambda y:'0'如果y==''else re.sub（r'（\d{1,2}）（\d{2}）$，lambda x:x[1]。zfill（2）+':'+x[2]，y））
df

df['DEP_TIME'] = (pd.to_datetime(df['DEP_TIME'], format='%H%M', errors='coerce')
                   .dt.strftime('%H:%M')
                   .fillna('00:00'))

print (df)
       DEP_TIME
0         18:51
1         11:46
2         20:16
3         13:50
4         09:16
607341    05:54
607342    06:33
607343    06:57
607344    07:05
607345    06:28

    DEP_TIME
0   18:51
1   11:46
2   20:16
3   09:16
4   08:14
5   0