Python 使用字典替换值

regex replacment不起作用的原因是什么？我已尝试确保没有多余的空间

df.column
0    Test_With_Him
1    And_another option with him
2    and_another reason with her

replacement = {'_':' ',Test With': 'test with', 'and another': 'And another& AND'}
df['column'] = df.column.replace('\s+',' ' , regex=True).str.strip().replace(replacement, regex=True)

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当我使用df.loc[df['column']==”和另一个原因“]时，没有任何变化。

请使用

df.replace（regex=dict）

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您没有将结果分配回，

df.column=df.column….

我在原始代码中分配了结果，但忘记在此处键入，抱歉。它仍然不起作用。无法重新编程，我得到了

和另一个与她

有关的理由，而不是

和与她

有关的另一个理由。你知道它可能失败的原因吗？不幸的是，这仍然不起作用。它应该起作用。为我工作，你在哪个版本？为什么不工作？错误？它替换字典中的某些项，但不是所有项。我不明白为什么。

df=df.replace（replacement，regex=True）

Yh排序，因为我在字典中有一个项目用空格替换了下划线。我认为这意味着字典中的其他条目可能没有下划线，因为下划线替换是字典中的第一个条目。谢谢你的帮助

df=pd.DataFrame({'test':["Test With Him","And Another option with him",'and another reason with her']})

replacement = {r'Test With': 'test with', r'And Another': 'And another& AND'}

df=df.replace(regex=replacement)

                        test
0                     test with Him
1  And another& AND option with him
2       and another reason with her