Python 不带拷贝的二维向量pybind11数组

如何从pybind11中的向量向量创建2d numpy数组

我正在寻找一种快速完成这项工作的方法&无需复制（所以移动？），我希望以模板化的方式完成

到目前为止，我已经：

template< typename T >
py::array
array2d_from_vector(std::vector<std::vector<T>> & m) {
    if (m.empty()) return py::array_t<T>();
    std::vector<std::vector<T>>* ptr = new std::vector<std::vector<T>>(std::move(m));
    auto capsule = py::capsule(ptr, [](void* p) {
            delete reinterpret_cast<std::vector<std::vector<T>>*>(p);
    });
    return py::array_t<T>(
            {ptr->size(), ptr->at(0).size()},           // shape of array
            {ptr->at(0).size()*sizeof(T), sizeof(T)},   // c-style contiguous strides
            capsule);
}

---

那么我错过了什么！我猜这与向量保存数据的方式有关，但我的值应该在0到1之间。

pybind11如何存储2d

numpy

将值存储在1d C数组（缓冲区）中，并使用形状和步幅将其视为2d。如果您的源代码使用向量向量方法（1层或多层嵌套指针），则不能将其用作

numpy

数据缓冲区。到目前为止，我得到的最快的是一个'reserve'+insert（vec.end（）..）调用，但我希望它能快一点…：/

[[ 4.0852747e+30  3.0677226e-41  4.0853762e+30  3.0677226e-41]...