Python 如何将数据帧中的列转换为时间对象

我有一个带有日期和作业运行时值的csv文件，我需要将对象转换为时间格式。 时间值如下所示：

00:04:23
00:04:25

pd.to_datetime(df[‘Time’], format=‘%H:%M:%S:’)

这将返回具有默认日期的值

1900-01-01 00:04:23
1900-01-01 00:04:25

如何在不带日期的列中仅保留运行时作为时间数据类型。

您可以使用访问时间部分

print（pd.to_datetime（df['Time']，格式='%H:%M:%S'）.dt.Time）
'''
0    00:04:23
1    00:04:25
名称：时间，数据类型：对象
'''

我们可以利用

在
pandas
中使用
来实现时间增量
功能

df['Time'] = pd.to_timedelta(df['Time'])

它将创建'timedelta64[ns]
的时间格式，感谢timedelta按照我的期望工作。