Python 如何测试对象是否是日期时间索引？

如果我在我知道有日期时间索引的

数据帧上使用
type
，我会得到：

In [17]: type(df.index)
Out[17]: pandas.tseries.index.DatetimeIndex

但当我测试它时，我得到：

In [18]: type(df.index) == 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'
Out[18]: False

我知道我假设类型的类型是字符串，但我真的不知道还需要尝试什么，搜索没有结果。
您将熊猫作为什么导入

如果您遵循文档中的指南并执行了以下操作：

import pandas as pd
dates = pd.date_range('20130101', periods=6)

type(dates[0]) 
pandas.tslib.TimestampTimestamp('2013-01-01 00:00:00', tz=None)

type(dates[0]) == pandas.tslib.Timestamp
False  
# this throws NameError since you didn't import as pandas

type(dates[0]) == pd.tslib.Timestamp
True  
# this works because we imported Pandas as pd

出于习惯，当@M4rtini强调不应该使用字符串来比较等价性时，我忽略了提及

In [102]: type("asd") == str
Out[102]: True

In [103]: type("asd") == "str"
Out[103]: False

与对象而不是字符串进行比较。
您可以使用DatetimeIndex类：

In [11]: dates = pd.date_range('20130101', periods=6)

In [12]: dates
Out[12]: 
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2013-01-01 00:00:00, ..., 2013-01-06 00:00:00]
Length: 6, Freq: D, Timezone: None

In [13]: isinstance(dates, pd.DatetimeIndex)
Out[13]: True

[11]中的
：日期=pd.日期范围（'20130101'，期间=6）
在[12]中：日期
出[12]：
[2013-01-01 00:00:00, ..., 2013-01-06 00:00:00]
长度：6，频率：D，时区：无
在[13]中：isinstance（日期，pd.DatetimeIndex）
Out[13]：对
解决方案是不要与字符串进行比较，但要与对象进行比较，谢谢。我失败了2分。我知道字符串位，但考虑到我试图针对pandas.tseries.index.DatetimeIndex进行测试，我不知道还可以尝试什么。针对我导入的pd.tseries.index.DatetimeIndex进行测试，成功了。这并没有检查日期是否是DatetimeIndex，只是x[0]是一个时间戳。。。它可能是一个列表或系列等，第0项有时间戳。我想我已经走了很长一段路，因为我问了这个问题。。。（：谢谢你的回答！欢迎来到StackOverflow！
In : type(df.index)  
Out: pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex


In : type(df.index) == pd.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex  
Out: True