KeyError:'；类型'；在Python中绘制带有分组x轴的散点图时

我想画一个x轴和y轴的散点图，x轴分组。x轴将有三种类型（例如h、o、c），可通过ID列识别。y轴将具有每个ID的平均值

以下是示例数据：

       id   sum       mean    color  type
0     109  2852    5.301115     r      h
1     110  3162    5.877323     r      h
2     111  1997    3.711896     b      o

Y轴将是“平均”列值，X轴将分组为“id”值。当我运行下面的代码时，它会生成一个错误：

 File "pandas\index.pyx", line 154, in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas\index.c:4279)
 File "pandas\src\hashtable_class_helper.pxi", line 732, in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas\hashtable.c:13742)
 File "pandas\src\hashtable_class_helper.pxi", line 740, in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas\hashtable.c:13696)
 KeyError: 'type'

这是我的密码：

df.set_index('type', inplace=True)
...
col = df['type'].map({'h':'r', 'o':'b', 'c':'y'})
ax = df.plot.scatter(x='type', y='mean', c=col)

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散点图的x轴需要通过数值进行调整。 通过为值创建数字id并将其映射回带有标签的绘图，可以绕过此操作

df['type'] = df['type'].astype('category')
df['type_id'] = df.type.cat.codes
plt.scatter(x=df['type_id'], y=df['mean'], color=df['color'])
plt.xticks(df['type_id'].tolist(), df['type'], rotation=90)
plt.show()

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散点图的x轴需要通过一个数值进行调整。 通过为值创建数字id并将其映射回带有标签的绘图，可以绕过此操作

df['type'] = df['type'].astype('category')
df['type_id'] = df.type.cat.codes
plt.scatter(x=df['type_id'], y=df['mean'], color=df['color'])
plt.xticks(df['type_id'].tolist(), df['type'], rotation=90)
plt.show()

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哪一行失败？@bendl这一行，

ax=df.plot.scatter（x='type'，y='mean'，c=col）

哪一行失败？@bendl这一行，

ax=df.plot.scatter（x='type'，y='mean'，c=col