Python 如何从多个JSON文件中平坦推文的大数据

我曾尝试合并Twitter流API中的许多JSON文件。JSON文件似乎是嵌套的，没有结构化 文件（我想不是真正的JSON）

到目前为止，我已经做了以下工作：

(一)

datafram熊猫

df=pd.read\u json（'Merge\u all\u tweets.json'，lines=True）

ValueError:尾随数据

(三)

试着这样做：

    df = pd.read_json('Merge_all_tweets.json')

3->>

(四)

数据为NAN，存在一些错误

我试着用这样的方式将数据平滑（）

导入平面表格 放平=放平表格。规范化（df，expand\u dicts=False，expand\u list=False）

结果是一样的

我也试过了

平桌。标准化（df）

ValueError:无法从重复轴重新编制索引

我以前的话题是

我应该如何处理这些数据

注意：V2仍然是早期访问，我不知道我的文件是否在中间断开连接，或者这些文件有什么问题

如果你知道一种合并文件的方法，那么请将所有的功能放平，请分享

    df = pd.read_json('Merge_all_tweets.json')

import pandas as pd
df = pd.read_json('Merge_all_tweets.json')
#Display the first 10 rows
result = df.head(10)
print("First 10 rows of the DataFrame:")
print(result)