Python 将数据保存到磁盘以避免重新计算

我是Python的初学者，但我正处于一个项目的最后阶段，我在过去的一年里一直在工作，在最后一步我需要帮助

如果需要的话，我会发布我的代码，虽然它不是真正相关的

我的问题是：

我有一个图像数据库，比如说100个图像。在每一张图像上，我都运行一个叫做ICA的算法。这个算法计算量很大，每一张图片通常需要7-10秒，所以100张图片可能需要700-1000秒，而等待的时间太长了

事实是，我的图像数据库从未改变。我从不添加图片或删除图片，因此ICA算法的输出总是相同的。所以在现实中，每次运行代码时，我都会一直等待，每次都会获得相同的输出

是否有办法将数据保存到硬盘，并在以后提取

比方说，我计算了100幅图像的ICA，这需要花费很长时间，我保存它并关闭我的计算机。现在，当我运行程序时，我不希望它重新计算ICA，我希望它使用我以前存储的值

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这样的事情在Python中可能发生吗？如果是，怎么做？

因为您运行的是计算量大的算法，所以我假设您使用的是Numpy。如果没有，你可以

Numpy有一个

Numpy.save（）

函数，可用于以二进制格式保存数组。然后可以使用

numpy.load（）

加载它们

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编辑：上述功能的文档可在“NPZ文件”部分找到。

可能的副本。您可以在文档中阅读有关酸洗的内容。这里有一整节关于数据持久性的内容，你可以查看。我正在使用Numpy。你说的数组也指矩阵？我查一下文件