python应用lambda函数

我有一个用例，我需要在另一个参数上应用一个函数参数，这个参数通常是一个列表。例如，我可能需要在列表中应用min、max或sum

def calc_df_query(select_col, agg_func, where_col, mn, mx):
    tmp = globals().get('data')[select_col][globals().get('data')[where_col].between(mn, mx, inclusive=True)]
    agg_method = lambda col,agg: agg(col)
    return (agg_method(tmp, agg_func))

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由于上一个return语句，我得到一个错误“str对象不可调用”。我们非常感谢您的帮助。

解决方案是使用字典将字符串映射到pandas.DataFrame函数

dispatcher={'min':pd.DataFrame.min, 'max':pd.DataFrame.max, 'sum': pd.DataFrame.sum, 'mean': pd.DataFrame.mean}

然后是用法：

def calc_df_query(select_col, agg_func, where_col, mn, mx):
    tmp = globals().get('data')[select_col][globals().get('data')[where_col].between(mn, mx, inclusive=True)]
    agg_method = lambda col, agg: agg(col)
    return (agg_method(tmp, dispatcher.get(agg_func)))

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感谢您提供的提示

看起来agg_方法将作为字符串返回，然后您将尝试将其用作agg_方法（）的函数。因此，error str对象不可调用。您希望

agg_func

是什么？它是一个

str

，不能调用字符串。错误信息非常清楚。据我所知，这与你的

lambda

无关。不过，我不得不说，使用lambda是一种非常奇怪的方式，为什么不

返回agg_func（tmp）

？你为什么要用

lambda

来包装这个呢？它不起任何作用，因为您立即应用它并丢弃它……agg_func确实是一个str（可以有值“mean”、“sum”、“max”、“min”）。显然这就是问题所在，因为当我运行gg_方法（tmp，min）时，它是有效的。如何将“min”之类的字符串转换为实际的min函数？