如何在python中将天数转换为小时_Python_Excel_Pandas_Datetime_Datetime Conversion

如何在python中将天数转换为小时

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如何在python中将天数转换为小时,python,excel,pandas,datetime,datetime-conversion,Python,Excel,Pandas,Datetime,Datetime Conversion,我有一个Age.xlsx，其中我在计算事件的天数（粒度级别，我必须以小时为单位计算年龄）我遇到了一种情况，我必须计算以下两种情况下的天数如果给出了完成日期，则天数=完成日期提交日期如果完成日期为NaT（或空白）（如果事件仍未解决，则天数=L1+L2 此外，如何将天转换为小时，例如“2天08:00:00”转换为“56小时” 样本数据： Incident Status Priority Team Submit Date Completed D

我有一个Age.xlsx，其中我在计算事件的天数（粒度级别，我必须以小时为单位计算年龄）我遇到了一种情况，我必须计算以下两种情况下的天数

如果给出了完成日期，则天数=完成日期提交日期

如果完成日期为NaT（或空白）（如果事件仍未解决，则天数=L1+L2

此外，如何将天转换为小时，例如“2天08:00:00”转换为“56小时”

样本数据：

    Incident    Status      Priority    Team    Submit Date          Completed Date     L1  L2  No_of_days Age_in_Hours
    INC0011     Pending     Medium      L2      2020-06-04 00:00:00                     1   1             
    INC0012     completed   High        L2      2020-06-04 00:00:00 2020-06-08 02:00:00 2   2      
    INC0013     In progress Low L1              2020-06-05 00:00:00                     1   2      
    INC0014     Assigned    Medium      L1      2020-06-05 00:00:00                     1   3      
    INC0015     completed   High        L2      2020-06-05 00:00:00 2020-06-05 01:00:00 0   1

Sampel代码：

data = pd.read_excel('C:\Age.xlsx')
x=(data['Completed Date']- data['Submit Date'])

答案如下:

a）如果给出了完成日期，则天数=完成日期提交日期

df['No_of_days'] = df['Completed Date'] - df['Submit Date']

b）此外，如何将天转换为小时，例如“2天08:00:00”转换为“56小时”

c）如果完成日期为NaT（或空白）（如果事件仍然开放，则天数=L1+L2（小时比日期容易）

我找到的最简单的方法是使用

np.where

，它基本上是数组的

if

语句。您可以查看更好的解释

答案如下:

a）如果给出了完成日期，则天数=完成日期提交日期

df['No_of_days'] = df['Completed Date'] - df['Submit Date']

b）此外，如何将天转换为小时，例如“2天08:00:00”转换为“56小时”

c）如果完成日期为NaT（或空白）（如果事件仍然开放，则天数=L1+L2（小时比日期容易）

我找到的最简单的方法是使用

np.where

，它基本上是数组的

if

语句。您可以查看更好的解释

您可以根据是否填写完成日期列创建布尔掩码，并使用

loc

有条件地填写天数列：

如果有完成日期，则取完成日期减去开始日期
它不是，取
```
L1
```
和
```
L2
```
之和，并为这么多天做一个
```
pandas.Timedelta
```

这将使

“无天数”

列全部为

Timedelta

，然后您可以轻松地按分区将其转换为小时：

#mask is where "Completed Date" is null
mask = df['Completed Date'].isnull()

df.loc[~mask, 'No_of_days'] = df['Completed Date'][~mask] - df['Submit Date'][~mask]
df.loc[mask, 'No_of_days'] = pd.to_timedelta(df['L1'][mask] + df['L2'][mask], unit='days')

df['Age_in_Hours'] = df['No_of_days']/pd.Timedelta(hours=1)

请注意，有完成日期的时间与没有完成日期的时间在精度上存在差异（因为

L1

和

L2

不提供小时）。