Python 如何使用h5py覆盖h5文件内的数组

我正试图覆盖一个numpy数组，它只是相当复杂的h5文件的一小部分

我正在提取一个数组，更改一些值，然后想将数组重新插入h5文件

提取嵌套的数组没有问题

f1 = h5py.File(file_name,'r')
X1 = f1['meas/frame1/data'].value
f1.close()

我尝试的代码如下所示，但没有成功：

f1 = h5py.File(file_name,'r+')
dset = f1.create_dataset('meas/frame1/data', data=X1)
f1.close()

作为一个健全的检查，我在Matlab中使用以下代码执行了这项操作，并且它没有出现任何问题

h5write(file1, '/meas/frame1/data', X1);

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是否有人对如何成功执行此操作有任何建议？

您希望分配值，而不是创建数据集：

f1=h5py.File（文件名'r+'）#打开文件
data=f1['meas/frame1/data']#加载数据
数据[…]=X1#为数据分配新值
f1.close（）#关闭文件

要确认已正确进行并保存更改，请执行以下操作：

f1=h5py.File（文件名'r'）
np.allclose（f1['meas/frame1/data'].值，X1）
#真的

描述了执行此操作的方法（您不能使用已存在的名称创建数据集，但您当然可以修改数据集的数据）。但是，请注意，数据集的形状必须与要写入的数据相同（

X1

）。如果要用其他不同形状的数据集替换该数据集，首先必须将其删除：

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数据[…]=X1

非常关键！不要犯这样的错误：执行

data=X1

。第二个块只是检查是否所有东西都已关闭，对吗？因此，前4行完成了实际工作。另一个tripwire是，您必须覆盖完整的单个数据点；因此，如果数据是三维点，则必须更新完整的三维点。对数据点一个元素的更改（例如，仅Z坐标）不会更改anything@Dusch，您是对的，它只是一个检查，前四行完成了工作，但实际上它并没有关闭任何内容，而是检查值是否匹配。请参阅，如果我们只更新数据集的一部分，是否需要添加[…]？e、 如果我们要做数据[5:]=X1，其中len（数据）=len（X1）+5？

del f1['meas/frame1/data']
dset = f1.create_dataset('meas/frame1/data', data=X1)