Python Tensorflow对象检测API的对象提取

我的问题是我有ymin、xmin、ymax、xmax和box形状

我无法提取检测到的对象，它只显示所有图像，而不是框

我尝试的是：

image_url = "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/6/60/Naxos_Taverna.jpg"  #@param
downloaded_image_path = download_and_resize_image(image_url, 1280, 856, True)

import cv2

...

 for i in range(min(boxes.shape[0], max_boxes)):
    if scores[i] >= min_score:
      ymin, xmin, ymax, xmax = tuple(boxes[i])
      display_str = "{}: {}%".format(class_names[i].decode("ascii"),
                                     int(100 * scores[i]))
      color = colors[hash(class_names[i]) % len(colors)]
      image_pil = Image.fromarray(np.uint8(image)).convert("RGB")
      print(image_pil)
      image = np.array(image_pil)
      print(type(image))
      import cv2
      rect = cv2.rectangle(image, ((xmin), (ymin)), ((xmax), (ymax)), (0, 0, 255), 1)

      print(ymin, xmin, ymax, xmax)
      cv2_imshow(rect)

我使用这个API：

单目标检测示例

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ymin，xmin，ymax，xmax:0.6325336 0.2925815 0.92287964 0.40271035 对象类型：b'椅子'

矩形的坐标必须是整数，而不是浮点数

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ymin，xmin，ymax，xmax:0.6325336 0.2925815 0.92287964 0.40271035

另一个问题是起点和终点坐标应采用这种格式

（xmin，ymin），（xmax，ymax）

，添加不必要的括号

（（），（））

将整数定义为元组，这将导致错误

xmin=int（0.2925815*img.shape[1]）
xmax=int（0.40271035*img.shape[1]）
ymin=int（0.6325336*img.形状[0]）
ymax=int（0.92287964*img.shape[0]）
矩形（img，（xmin，ymin），（xmax，ymax），（0，0，255），1）

您可以添加一个带有样本坐标（ymin、xmin、ymax、xmax）的样本图像来测试您的代码吗。ymin，xmin，ymax，xmax:0.6325336 0.2925815 0.92287964 0.40271035对象类型：b'Chair'image_url=“”#@paramI知道，谢谢它能工作！然后我只使用image[ymin:ymax，xmin:xmax]