Python R按每组第一行的索引分组
如何按组获取每组第一行的索引 (我知道.groupby.first()返回每个组的第一行,但我不知道如何获取它们的索引)Python R按每组第一行的索引分组,python,pandas,dataframe,group-by,Python,Pandas,Dataframe,Group By,如何按组获取每组第一行的索引 (我知道.groupby.first()返回每个组的第一行,但我不知道如何获取它们的索引) 多谢 IIUC,这应该适用于您,使用: 例如: >>> df data group 0 -0.430336 b 1 2.323743 b 2 -0.065441 b 3 -0.894935 b 4 0.529603 b 5 -1.386138 b 6 -1.198493 b 7 -1.
多谢 IIUC,这应该适用于您,使用: 例如:
>>> df
data group
0 -0.430336 b
1 2.323743 b
2 -0.065441 b
3 -0.894935 b
4 0.529603 b
5 -1.386138 b
6 -1.198493 b
7 -1.025802 a
8 1.151468 b
9 -0.831743 b
>>> df.groupby('group').apply(lambda x: x.first_valid_index())
group
a 7
b 0
对于
first
,您可以使用head
:
np.random.seed(123)
df = pd.DataFrame({'A':np.random.choice(list('ABC'), 50),'values':np.random.randint(0,100,50)})
df.groupby('A').head(1)
输出:
A values
0 C 75
1 B 34
4 A 22
您可以使用
删除重复项
df.drop_duplicates('A',keep='first')
df.drop_duplicates('A',keep='first')