Python ValueError:使用seaborn时，缓冲区的维度数错误（预期为1，实际为2）

我正在尝试使用seaborn绘制计数图。然而，我不断得到错误：

 ValueError: Buffer has wrong number of dimensions (expected 1, got 2)

数据的数组格式如下所示：

      kmeans_updated_transform 
Output : array([[  69.86249185,  420.73371599,  293.97930338, ...,   75.0959945 ,
            1324.91605382,  695.82952194],
           [ 653.72679905,  173.0166009 ,  881.79444099, ...,  519.62763564,
             737.738956  ,  114.53013382],
           [ 137.60270124,  621.0421363 ,   93.48686268, ...,  271.48007915,
            1525.69688999,  896.4147582 ],
           ...,


pca_original_transform
Output: array([[ 9.43214091e+01, -1.89435531e+01,  1.07357663e+01, ...,
         1.23508040e-02, -4.93779143e-03,  4.85990628e-13],
       [ 6.82436757e+02,  3.43334711e+01,  9.96130809e+00, ...,
         1.91267574e-02,  8.14910013e-03, -1.38680181e-13],
       [-1.06579511e+02, -6.68715037e+00, -1.84056983e+00, ...,
        -1.90794427e-02, -4.22592696e-03, -2.87145744e-13],
       ...,

最后，我有一个称为cat的数据帧。 这是我正在使用的代码

ax = sns.countplot(x=pca_orignal_transform, hue=kmeans_updated_transform, data=cat)

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当我试图绘制计数图时，为什么计数图会抛出错误。任何帮助都将不胜感激。谢谢

如果

df

是您的数据帧，则通过将该数据帧中的列名提供给

countplot

ax = sns.countplot(x="columnname1", hue="columnname2", data=cat)

---

您能显示发生异常的代码或部分代码吗？@Shiva我刚刚更新了问题中的代码。请检查您的

cat

数据框中是否有重复的列名。您可能需要阅读并提供此类示例，这样其他人就有机会帮助你了。好吧，如果我只想使用阵列而不想使用df，那怎么办？为什么@重要的是FBEINGERNEST，但如果查看上的参数

data

。它说它可以获取一个数组、数据帧或数组列表@ImportanceOfBeingErnestYes，

数据

可以是数组。但是

hue

不能，如果给出

数据

。好的，我正在使用数组名称中的pca数据绘制聚类数据。我该怎么做？有什么建议要使用哪种类型的countplot@当然，我的建议是使用我在这里提供的答案。