Python 使用检查表在Plotly中动态添加跟踪

我有一个数据集，不同的列具有不同的年龄范围。我试图在Plotly中为每个年龄段创建动态轨迹，以创建一个比较条形图。此外，我希望将这些跟踪连接到一个检查表，这样我就可以选择在结果图中显示哪些跟踪/条。然而，我很难弄清楚如何将这个清单连接到图形中的结果跟踪，特别是因为我还有其他下拉列表连接到这个图形。下面是一个代码示例

    Gender=xl['Gender'].unique()
    Age=xl['Age'].unique()
    Activity=xl['Sport'].unique()

app=dash.Dash(__name__)

app.layout=html.Div(children=
[html.Div([
    html.H3('Age:', style={'paddingRight': '30px','fontSize':18}),

    dcc.Checklist(
        id='Age',
        options=[
            {'label': i, 'value': i} for i in Age],
    value='18-24' 
)], style={'width':'33%','display':'inline-block'}),

html.Div([
    html.H3('Gender:', style={'paddingRight': '30px','fontSize':18}),
    dcc.Dropdown(
        id='Gender', 
        options=[
            {'label': 'Male', 'value': 'Male'},
            {'label': 'Female', 'value': 'Female'}
        ],
        value='Male'
    )], style={'width':'33%','display':'inline-block'}),

html.H3('Activity:', style={'paddingRight': '30px','fontSize':18}), 

dcc.Dropdown(
id='Sport',
options=[
{'label': i, 'value': i} for i in Activity],
value='Yoga'
),
],style={'width':'33%','display':'inline-block'}),

html.Div([
    dcc.Graph(id='linear')]),

html.Div([
    dcc.Graph(id='linear2')
])])

@app.callback(
 dash.dependencies.Output('linear','figure'),
[dash.dependencies.Input('Gender','value'),
 dash.dependencies.Input('Sport','value'),
 dash.dependencies.Input('Age','value')])

def update_graph(Gender_name,sport_name,age_name):
      xl1=xl[xl['Gender'] == Gender_name]
      xl2=xl1[xl1['Sport'] == sport_name]
      xl3=xl2[xl2['Age'] == age_name]

      Total_x=xl3.Date

      trace1=go.Bar(x=Total_x,y=age_name?,name='6-12')
      trace2=go.Bar(x=Total_x,y=age_name?,name='12-18')
      trace3=go.Bar(x=Total_x,y=age_name,name='18-24')

      Totallayout=go.Layout(xaxis={'title': 'Year'},
                              yaxis={'title': 'Participants'},
                              title= 'Core Player Comparison',
                              hovermode='closest')


      return {'data':[trace2,trace1,trace3],
             'layout':[Totallayout]}

我希望有人能帮助我使用def update graph函数，这样它就可以链接到我创建的年龄下拉列表，同时创建不同的跟踪。如果有人能帮忙，我们将不胜感激，谢谢

示例数据帧：

日期体育性别年龄球员核心
2008瑜伽男6-12 2308.54 692.562
2008瑜伽男13-17 3551.60 1065.480
2008瑜伽男18-242663.70799.110
2008瑜伽男25-34 3551.60 1065.480
2008瑜伽男35-44 2130.96 639.288

---

这个想法是创建一个图形，其中“玩家”或“核心”是Y轴，日期是x轴，年龄是轨迹

感谢您使用示例

df

进行更新。我不确定你的目标到底是什么，但我有数据流过并绘制了

df

。以下是一个功能示例：

dict\u form={
“日期”：[2008,2008,2008,2008,2008]，
‘运动’：[‘瑜伽’、‘瑜伽’、‘瑜伽’、‘瑜伽’、‘瑜伽’]，
‘性别’：[‘男性’、‘男性’、‘男性’、‘男性’、‘男性’]，
‘年龄’：[‘6-12’、‘13-17’、‘18-24’、‘25-34’、‘35-44’]，
“玩家”：[2308.543551.602663.703551.602130.96]，
"核心:[692.562,1065.480,799.110,1065.480,639.288],，
}
df=pandas.DataFrame.from_dict（dict_form）
app=dash.dash（_名称__）
app.layout=html.Div（子项）=[
html.Div（儿童）=[
H3（'Age:'，style={'paddingRight'：'30px'，'fontSize'：18}），
dcc.检查表(
id='Age'，
选择权=[
{'label'：i，'value'：i}表示df['Age']]中的i，
值=['18-24']
)
]),
html.Div（儿童）=[
H3（'Gender:'，style={'paddingRight'：'30px'，'fontSize'：18}），
dcc.下拉列表(
id='Gender'，
选择权=[
{'label'：'Male'，'value'：'Male'}，
{'label'：'Female'，'value'：'Female'}
],
value='Male'
)
]，style={'width'：'33%，'display'：'inline block'}），
H3（'Activity:'，style={'paddingRight'：'30px'，'fontSize'：18}），
dcc.下拉列表(
id='Sport'，
选择权=[
{'label'：i，'value'：i}表示df['Sport']]中的i，
瑜伽的价值
),
html.Div([
dcc.Graph（id='linear'）]，
html.Div([
dcc.Graph（id='linear2'）
])
]，样式={'width'：'33%，'display'：'inline block'}）
@app.callback(
dash.dependencies.Output（'linear'，'figure'），
[dash.dependencies.Input（'Gender'，'value'），
dash.dependencies.Input（'Sport'，'value'），
dash.dependencies.Input（'Age'，'values'）]））
def更新图表（性别、运动、年龄）：
df1=df[df['Gender']==Gender\u name]
df2=df1[df1['Sport']==Sport\u name]
df3=df2[df2['Age'].isin（Age_name）]
总x=df3.年龄
trace1=go.Bar（x=total_x，y=df3['Players'，name='Players'）
trace2=go.Bar（x=total_x，y=df3['Core']，name='Core'）
total_layout=go.layout（xaxis={'title'：'Year'}，
yaxis={'title'：'Participants'}，
title='Core Player Comparison'，
hovermode='closest'）
返回{'data'：[trace2，trace1]，
“布局”：[总布局]}
如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'：
app.run_服务器（debug=True，threaded=True）

下面是图表的屏幕盖：

---

如果没有示例

df

可供使用，这有点棘手。你能提供一个吗？谢谢回复！我在原始问题中添加了一个示例数据框。谢谢！这太完美了。.isin部分完全出乎我的意料，但数据现在显示在我的仪表板上。谢谢你所做的一切！