Python 组合多个数据帧并删除相同的名称

我有一个数据帧

df1

，它包含两列，

n

和

MAE-Linear

。我有另一个数据帧

df2

，它包含

n

和

MAE quadratic

现在，最初，我有一个名为

getData（cash，forward，'4C'，'linear'）

的函数，它将进行一些计算并返回包含

n

的数据帧以及我正在进行的插值类型

因此：

df1=getData（现金，远期，'4C'，'linear'）

和同样的

df2=getData（…，'quadratic'）

现在，当我尝试

pd.concat（[df1，df2]，axis=1）

时，我得到

[n，MAE线性，n，MAE二次]

如何编写它，使我只得到

[n，MAE线性，MAE二次]

？

试试这个：

df1.set_index('n', inplace=True)
df2.set_index('n', inplace=True)

joined = df1.join(df2)

---

听起来您需要删除列

n

上的两个数据帧：

>>> df1.merge(df2, on='n', how='outer')

---

这里，将创建一个新的数据帧，其中列

n

，

MAE Linear

，

MAE quadratic

，其中

df1

和

df2

中的行与

n

列中的值对齐。

我不想删除索引或设置新索引。它通过按时间顺序重新排列每一件事来打乱格式。还有别的办法吗？也许是使用concat还是merge？是的，merge就是这样。出于这个原因，我对另一个答案投了赞成票。