Python 如何创建一个字典，其中键、值对都是to_dict（）的整数？

我试图从一个包含两列的数据集创建一个字典，其中“col a”是我的键，“col B”是我的值

A B 
8 12
9 22
10 25

但是当我使用.to_dict（'list'）方法时，我在字典中的值是以列表的形式存在的，并且以后在代码中无法使用该方法-下面是我创建字典的步骤

d = df.set_index('A').T.to_dict('list') 

有输出

{7.5: [3], 8.0: [19], 8.5: [14], 9.0: [16], 9.5: [16], 10.0: [24]}

我的问题是如何以这种格式创建字典，但使成对中的值不在列表中？像这样：

{7.5: 3, 8.0: 19, 8.5: 14, 9.0: 16, 9.5: 16, 10.0: 24

谢谢

如果您有数据帧：

ab
0   8  12
1   9  22
2  10  25

然后创建一个字典，其中列“a”是键，“B”是值：

dct=dict（zip（df.A，df.B））
打印（dct）

印刷品：

{8:12,9:22,10:25}

---

或者：（使用Python数据类型）：

dct=dict（zip（df.A.tolist（），df.B.tolist（））

使用此数据帧：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [8, 9, 10], 'B': [12, 22, 25]})

使用+：

d

：

{8: 12, 9: 22, 10: 25}

---

嗯，

df.set_index（'A'）.T.to_dict（'list'）

给出了

{8:[12]，9:[22]，10:[25]}

。@juanpa.arrivillaga是的，很抱歉我从我的项目中拿走了代码，因为我很懒。。更多的是关于格式的问题是的，但是您应该使用

df.A.tolist（）

和

df.B.tolist（）

来转换为pythondatatypes@juanpa.arrivillaga把它添加到我的答案中，谢谢！非常感谢@AndrejKesely！大忙

{8: 12, 9: 22, 10: 25}