Python Matplotlib绘图失败，但散布成功，数据相同

我正在尝试使用matplotlib制作各种熊猫系列的情节

这很好：

plt.scatter（ahi_m['Time']，ahi_m['Min']）

但这会导致错误：

plt.plot（ahi_m['Time']，ahi_m['Min']）

下面是来自

plt.plot

的错误：

    343     dt = (np.datetime64(get_epoch()) +
--> 344           np.timedelta64(int(np.round(x * MUSECONDS_PER_DAY)), 'us'))
    345     if dt < np.datetime64('0001-01-01') or dt >= np.datetime64('10000-01-01'):
    346         raise ValueError(f'Date ordinal {x} converts to {dt} (using '
OverflowError: int too big to convert

343 dt=（np.datetime64（get_epoch（））+
-->344 np.timedelta64（整数（np.round（x*museseconds_/天）），“us”））
345如果dt=np.datetime64（'10000-01-01'）：
346 raise VALUERROR（f'Date ORDENAL{x}转换为{dt}（使用'
溢出错误：int太大，无法转换

我不明白为什么

plot

失败而

scatter

成功。x和y变量都是熊猫系列。

ahi_m['Time']

有dtype

datetime64[ns]

而

ahi_m['Min']

有dtype

float64

你知道这里发生了什么，更重要的是，如何解决它吗？我想这与datetime变量在

ns

中，因此是一个非常大的数字有关。我能转换它吗

（编辑）更新：如果我将

ahi_m['Time']

转换为一个numpy数组，那么它可以工作：

plt.plot（np.array（ahi_m['Time']）、np.array（ahi_m['Min']））

但知道原因还是很好的。这是熊猫还是小虫

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谢谢！

减少打印行数时，是否会出现相同的错误？是的，无论有多少行，都会发生这种情况。然后，您是否可以添加数据帧的最小示例来重现此问题？减少打印行数时，是否会出现相同的错误？是的，无论有多少行，都会发生这种情况。可以吗然后添加一个最小的数据帧示例来重现问题？