转换c++；复制到python

我尝试将下面的OpenCV C++转换为Python：

Cpp：

我不知道如何处理将step3转换为python的问题。我在python中完成了步骤1和步骤2，如下所示

#step1
edges = cv2.adaptiveThreshold(vertical,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY,3,-2)

#step2 
kernel = np.ones((2, 2), dtype = "uint8")
dilated = cv2.dilate(edges, kernel)

---

cv:：Mat:：copyTo

在您的情况下，只需复制图像即可。事实上，您使用它的方式相当于使用

cv:：Mat:：clone

，因为您没有指定掩码。同样，在Python中，使用OpenCV使用NumPy数组作为主要数据类型的方法：

# Step #3
smooth = vertical.copy()

对于步骤5，您现在正在基于掩码进行复制。我已经在以前的帖子中回答了如何做到这一点：。您看到的是第二种情况，您要复制到的矩阵已经分配，并且只希望复制掩码中非零的值。不过，为了完整起见，我将把它放在这里

基本上，您希望使用

平滑

修改

垂直

，但仅复制

平滑

中由

边中的非零元素定义的元素。您可以使用查找非零的行和列位置，并使用它们在
平滑
和
垂直
之间复制正确的值。它看起来还具有灰度图像，因此这使它更加简单：

# Step #5
(rows, cols) = np.where(edges != 0)
vertical[rows, cols] = smooth[rows, cols]

非常感谢。现在这是有道理的。此外，您对步骤5的解释非常有用。在更大的上下文中，我试图将C++代码转换为Python。我做过，但我怀疑这是不正确的，因为结果不一样。我已经发布了一个单独的问题，我真的非常感谢你的意见，非常欢迎。我现在确实得睡觉了，但我醒来后会检查你的问题。
# Step #5
(rows, cols) = np.where(edges != 0)
vertical[rows, cols] = smooth[rows, cols]