Python Tensorflow，增加CPU功率？

在通过python2运行tensorflow几天之后，我注意到它最多只占用了我26%的CPU。我曾尝试使用ConfigProto来增加线程（虽然这可能会增加CPU使用率，也许不会），但在这里运气不佳。 我觉得，如果我能提高Tensorflow上的CPU使用率，它的计算速度至少应该快一点。

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有什么建议吗？

你能分享更多关于你想用TensorFlow做什么的信息吗？CPU使用率并不总是一个很好的效率指标，特别是当计算没有很多并行工作时。我正在使用嵌入式rnn模型开发seq2seq聊天机器人。它工作得很好，我不介意它训练得更快。只是希望从我的cpu中挤出更多的能量。我正在运行我的rnn模型，它基于tensorflow的rnn教程，在Mac上运行，没有GPU。在这种情况下，我得到了80-90%的CPU负载。所以我认为应该有一个潜力来加快进程。@Jin这很有趣。你有没有做过什么特别的事情来达到这么高的负荷？我没有做什么特别的事情。安装Python2.7，设置python路径，然后使用pycharm进行编辑/运行。就是这样。你能分享更多关于你想用TensorFlow做什么的信息吗？CPU使用率并不总是一个很好的效率指标，特别是当计算没有很多并行工作时。我正在使用嵌入式rnn模型开发seq2seq聊天机器人。它工作得很好，我不介意它训练得更快。只是希望从我的cpu中挤出更多的能量。我正在运行我的rnn模型，它基于tensorflow的rnn教程，在Mac上运行，没有GPU。在这种情况下，我得到了80-90%的CPU负载。所以我认为应该有一个潜力来加快进程。@Jin这很有趣。你有没有做过什么特别的事情来达到这么高的负荷？我没有做什么特别的事情。安装Python2.7，设置python路径，然后使用pycharm进行编辑/运行。就是这样。