Python RuntimeWarning:在longlong\u标量中遇到无效值 我想做什么

我想报告多个用户的每周拒绝率。我使用for循环遍历每月的数据集，以获得每个用户的数字。最后一个数据帧，

rates

，应该类似于：

描述 我有一个初始数据框（

编号

），它只包含接受、拒绝和审阅编号，我在其中添加了以下行和列：

• 行：总计，拒绝率
• 列：总计

以下是

数字的样子：

|---|--------|--------|--------|--------|-------------|
|   | Week 1 | Week 2 | Week 3 | Week 4 | Grand Total | 
|---|--------|--------|--------|--------|-------------|
| 0 |  994   |  699   |  529   |   877  |     3099    | 
|---|--------|--------|--------|--------|-------------|
| 1 |   27   |   7    |    8   |   13   |      55     |
|---|--------|--------|--------|--------|-------------|
| 2 |  100   |   86   |   64   |   107  |      357    |
|---|--------|--------|--------|--------|-------------|
| 3 |  1121  |  792   |  601   |  997   |    3511     |
|---|--------|--------|--------|--------|-------------|

这些索引表示以下值：


0-接受
1-拒绝
2-审查
3-总计（接受+拒绝+审核）

我编写了两个预定义函数：

get\u declient\u rates（df）
：在
numbers
数据框中按周获取下降率
copy（empty_df，data）
：将所有数据传输到具有“double”标题的新数据帧（用于报告目的）
这是我的代码，我将行和列添加到编号中，然后重新格式化：

# Adding "Grand Total" column and rows
totals = numbers.sum(axis=0) # column sum
numbers = numbers.append(totals, ignore_index=True)
grand_total = numbers.sum(axis=1) # row sum
numbers.insert(len(numbers.columns), "Grand Total", grand_total)

# Adding "Rejection Rate" and re-indexing numbers
decline_rates = get_decline_rates(numbers)
numbers = numbers.append(decline_rates, ignore_index=True)
numbers.index = ["ACCEPT","REJECT","REVIEW","Grand Total","Rejection Rate"]

# Creating a new df with report format requirements 
final = pd.DataFrame(0, columns=numbers.columns, index=["User A"]+list(numbers.index))
final.ix["User A",:] = final.columns

# Copying data from numbers to newly formatted df
copy(final,numbers) 

# Append final df of this user to the final dataframe
rates = rates.append(final)

我正在使用Python 3.5.2和熊猫0.19.2。如果有帮助，以下是初始数据集的外观：


我对日期列进行了重新采样，以按周获取数据

怎么了
有趣的是，代码运行良好，我在
rates
中获得了所有必需的信息。但是，我看到了以下警告信息：

RuntimeWarning:在longlong\u标量中遇到无效值

如果我分解代码并逐行运行，则不会显示此消息。甚至这个消息看起来都很奇怪（longlong_标量是什么意思？）有人知道这个警告消息是什么意思吗？是什么导致了它

更新：

我刚刚运行了一个类似的脚本，它接收完全相同的输入并生成类似的输出（除了我得到的是每日拒绝率而不是每周拒绝率）。我得到了相同的运行时警告，但给出了更多信息：

RuntimeWarning:在longlong\u标量中遇到无效值

rej_rate=str（整数（（第九列[1]/第九列[3]）*100））+“%””

我怀疑当我试图用预定义的函数“get_Decept_rates（df）

计算递减率时，一定是出了什么问题。这可能是由于值的数据类型造成的吗？输入df上的所有列，

数字

，都是

int64

这是我预定义函数的代码（输入，

numbers

，可在说明下找到）：

---

我有相同的RuntimeWarning，在查看数据之后，这是因为一个空除法。我没有时间查看您的样本，但您可以查看id=0或其他一些记录，其中可能会出现空除法或类似情况。

您的输入是什么样的？欢迎来到Stackoverflow！如果你按照这篇文章提问，我会帮你很大的忙@斯科特伯顿你好！谢谢分享这篇文章，我的问题不完整。我编辑了这篇文章，以包含数据输入的外观。可在此处访问完整的数据集：

# Description: Get rejection rates for all weeks.
# Parameters: Pandas Dataframe with ACCEPT, REJECT, REVIEW count by week.
# Output: Pandas Series with rejection rates for all days in input df.
def get_decline_rates(df):
    decline_rates = []
    for i in range(len(df.columns)):
        col = df.ix[:,i]

        try:
            rej_rate = str(int(round((col[1]/col[3])*100))) + "%"
        except ValueError:
            rej_rate = "0%"

        decline_rates.append(rej_rate)

    return pd.Series(decline_rates, index=df.columns)