Python 使用NumPy填充图像会返回全部黑色

我使用NumPy创建了一个新的2D数组，其中边框为0，内部为原始图像的数组。我打印新阵列，这是我所期望的。但是当我画它的时候，它全是黑色的

我试过用loop和NumPy，没用

import cv2
import numpy as np

path = 'test.jpg'
img = cv2.imread(path,0)

print(img)
height,width = img.shape       # 440 * 455

new_arr = np.zeros((height+2,width+2), dtype = int)

#for i in range(height):
#   for j in range(width):
#      new_arr[i+1][j+1] = img[i][j]

new_arr[1:height+1,1:width+1] = img
print(new_arr)


cv2.imshow('new image',new_arr)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

原始图像如下：

---

我希望图像具有黑色边框（仅1像素），内部是原始图像以进行中值滤波，但实际输出是黑色图像。

不确定如何获得黑色图像，因为您的代码可能会抛出错误。您需要在适当的命名空间（

np.

）中设置

dtype

值，该值应为

uint8

：

import cv2
import numpy as np

path = 'test.png'
img = cv2.imread(path,0)

height,width = img.shape

new_arr = np.zeros((height+2,width+2), dtype = np.uint8)

new_arr[1:height+1,1:width+1] = img
print(new_arr)

cv2.imshow('new image',new_arr)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意您提供的图像是

png

，而不是

jpg

。在该图像上测试的代码

---

不确定您是如何得到黑色图像的，因为您的代码应该抛出一个错误。您需要在适当的命名空间（

np.

）中设置

dtype

值，该值应为

uint8

：

import cv2
import numpy as np

path = 'test.png'
img = cv2.imread(path,0)

height,width = img.shape

new_arr = np.zeros((height+2,width+2), dtype = np.uint8)

new_arr[1:height+1,1:width+1] = img
print(new_arr)

cv2.imshow('new image',new_arr)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意您提供的图像是

png

，而不是

jpg

。在该图像上测试的代码

---

尝试使用

np.zero（（…），dtype=uint8）

@Cris无法工作，错误namespace@FlashThunder：它很接近，指向问题所在。我发布了一条评论而不是答案，因为我知道语法可能不准确。请尝试使用

np.zeros（（…），dtype=uint8）

@Cris不起作用，错了namespace@FlashThunder：它很接近，指向问题所在。我只是发表评论而不是回答，因为我知道语法可能不准确。OpenCV

Mat

class支持带符号的32位整数，这样的数组可以使用

cv:：imshow

显示。这可以通过文档进行验证，并使用

cv2.imshow（“”，np.zeros（（100100），dtype=np.int32））进行测试；cv2.waitKey（）

。这并不是说

int

在这里是一个合适的选择，但是你文章的第一句话是不正确的。编辑了我的答案，+1用于注释，在这种情况下仍然是int32将不起作用。OpenCV

Mat

class支持带符号的32位整数，并且可以使用

cv:：imshow

显示这样的数组。这可以通过文档进行验证，并使用

cv2.imshow（“”，np.zeros（（100100），dtype=np.int32））进行测试；cv2.waitKey（）

。这并不是说

int

在这里是一个合适的选择，但是你文章的第一句话是不正确的。编辑了我的答案，+1用于评论，在这种情况下仍然是int32将不起作用。