Python 数据集2列最小值和最大值确定列

我有一个像这样的数据帧dt

             minV   maxV
2008-01-02    NaN    NaN
2008-01-03    NaN    NaN
2008-01-04  37.33    NaN
2008-01-07    NaN  37.71
2008-01-08  36.21    NaN
2008-01-09    NaN    NaN
2008-01-10    NaN  37.70

在每一行上，我可以有一个minV或maxV

在同一天，minV和maxV的值不能都不是NaN。（不可能

2008-01-08 36.21 37.71

）

我想创建另一个数据帧，其中仅在具有minV或maxV not NaN的日期：

• 如果是minV的一天-->1000
• 如果这是maxV的一天那么-->-1000 比如：

---

1000是一个常数

您可以将

dropna

与

all

一起使用，以去除任何完全为空的行，然后使用

np.where

有条件地填充您的值

import numpy as np  
df = df.dropna(how='all')    
df['val'] = np.where(df['minV'].isnull(), -1000,1000)    
print(df[['val']])

输出

             val
2008-01-04  1000
2008-01-07 -1000
2008-01-08  1000
2008-01-10 -1000

---

您可以将

dropna

与

all

一起使用，以去除任何完全为空的行，然后使用

np.where

有条件地填充值

import numpy as np  
df = df.dropna(how='all')    
df['val'] = np.where(df['minV'].isnull(), -1000,1000)    
print(df[['val']])

输出

             val
2008-01-04  1000
2008-01-07 -1000
2008-01-08  1000
2008-01-10 -1000