Python 返回dataframe中每对行之间的获胜行

我有一个NBA比赛的数据框，我有分数，但我想有一行，如果球队赢了那场比赛，它包含一个二进制值1。我知道它可能有一些与'groupby'功能，但我不是很有经验。以下是数据框：

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如果您的数据按如下所示进行排序：

df['Win'] = (df['Total'].iloc[::2]
                .gt(df['Total'].iloc[1::2].values)
                .astype(float)
            )
df['Win'] = df['Win'].fillna(1-df['Win'].shift())

输出：

   Game  Total  Win
0     1    107  1.0
1     1     97  0.0
2     2     90  1.0
3     2     77  0.0
4     3    111  1.0
5     3    103  0.0

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您可以添加数据框作为文本或代码来生成此数据框吗？@suppressionslayer:看游戏编号：两个队是连续的。啊，我现在看到它反映了@ScottBoston，df[0:9]中的文本数据。如果是抄写或类似的内容，我会很高兴看到它have@QuangHoang回答了但如果你们还好奇，这是我用的刮刀，另一半由于结构不对等的数据而被破坏：