Python 当前生成器值是否可以与之前生成的值交互？

我知道，yield会动态生成一个值，根据我的理解，这意味着它不会将该值保留在内存中，因此当前值不应该能够与最后一个值交互

但我只是想确定情况确实如此，有人能证实这是否可行吗

我将使用5作为number中的值

不带发电机的示例：

def factorial(number):
    result = number
    if number <= 1:
        return 1
    else:
        for x in reversed(range(1, number)): # (4,1) reversed
            result *= x # 5*4*3*2*1
    return result # returns 120

def阶乘（数字）：
结果=数量
如果数字生成器可以是有状态的：

def fibs():
    a, b = 1, 1
    while True:
        yield b
        a, b = b, a + b

g = fibs()

for i in range(10):
    print next(g)

这里的状态是局部变量。当生成器生成的迭代器处于活动状态时，它们保持活动状态

编辑。我瞎了这是一个阶乘

def factorials():
    i = 1
    a = 1
    while True:
        yield a
        i+=1
        a*=i

或者，如果你需要一个函数，而不是它们的流，那么这里有一个单行程序

print reduce(lambda a, b: a*b, (range(1, 10+1)))

生成器可以是有状态的：

def fibs():
    a, b = 1, 1
    while True:
        yield b
        a, b = b, a + b

g = fibs()

for i in range(10):
    print next(g)

这里的状态是局部变量。当生成器生成的迭代器处于活动状态时，它们保持活动状态

编辑。我瞎了这是一个阶乘

def factorials():
    i = 1
    a = 1
    while True:
        yield a
        i+=1
        a*=i

或者，如果你需要一个函数，而不是它们的流，那么这里有一个单行程序

print reduce(lambda a, b: a*b, (range(1, 10+1)))

但是，使用生成器执行
factorial（）
有什么意义呢？你将把它作为一个函数来使用——你不会用它来迭代或生成任何东西。为什么使用收益率？“根据我的理解，这意味着它不会将值保留在内存中”-正确。“因此当前值不能与最后一个值交互”-不正确。这就是变量的用途。“不带生成器的示例：”-不正确。
反向
和
范围
都是生成器。如果您的意思是将
factorial
转换为生成器，因为它只返回一个值，那么将
return
转换为
yield
就是所需的全部。你是说一个可以生成连续阶乘的生成器，你可以调用它，比如
factorial（range（10））
？@Amadan我希望我能给你和Primusa一个正确的回答，但我的知识有限，我只是在看一个关于收益率函数的视频，此人指出，在大型循环中，返回函数将花费更长的时间和更多的内存使用，而收益函数是即时的，内存使用很少，在我的原始帖子中的示例中，如果你要对200000之类的东西进行阶乘，则需要几秒钟，所以我想知道使用yield是否可以立即返回200000个元素的列表，这需要一些内存。假设使用相同的算法，生成200000个元素所需的工作量是相同的，但是您可以对其进行切片。这就是为什么我说生成器通常只在可能有多个值的情况下才有意义——始终只返回一个值的生成器不是很有用；如果你想让他们送到，把他们放在卡车上（占用空间），然后一次把他们全部交给你是有道理的。在一个建筑工地上，当一个家伙把它们放在墙上，用灰浆打它们时，你希望它们一个接一个地交给你，而不是一下子全部扔给你。但是用发电机做
factorial（）
有什么意义呢？你将把它作为一个函数来使用——你不会用它来迭代或生成任何东西。为什么使用收益率？“根据我的理解，这意味着它不会将值保留在内存中”-正确。“因此当前值不能与最后一个值交互”-不正确。这就是变量的用途。“不带生成器的示例：”-不正确。
反向
和
范围
都是生成器。如果您的意思是将
factorial
转换为生成器，因为它只返回一个值，那么将
return
转换为
yield
就是所需的全部。你是说一个可以生成连续阶乘的生成器，你可以调用它，比如
factorial（range（10））
？@Amadan我希望我能给你和Primusa一个正确的回答，但我的知识有限，我只是在看一个关于收益率函数的视频，此人指出，在大型循环中，返回函数将花费更长的时间和更多的内存使用，而收益函数是即时的，内存使用很少，在我的原始帖子中的示例中，如果你要对200000之类的东西进行阶乘，则需要几秒钟，所以我想知道使用yield是否可以立即返回200000个元素的列表，这需要一些内存。假设使用相同的算法，生成200000个元素所需的工作量是相同的，但是您可以对其进行切片。这就是为什么我说生成器通常只在可能有多个值的情况下才有意义——始终只返回一个值的生成器不是很有用；如果你想让他们送到，把他们放在卡车上（占用空间），然后一次把他们全部交给你是有道理的。在一个建筑工地上，当一个人把它们放在墙上，用灰浆打它们时，你希望它们一个接一个地交给你，而不是一下子扔给你。注意：实际上我们不计算阶乘，我们只是把前100个存储在一个表中。它们增长得如此之快，以至于对于更大的应用来说，唯一的用例是数字理论。在这种情况下，您可以使用特定于领域的东西，比如从素因子分解计算它们。注意：实际上，我们不计算因子，我们只是将前100个存储在表中。它们增长得如此之快，以至于对于更大的应用来说，唯一的用例是数字理论。在这种情况下，您可以使用特定于领域的东西，比如从素因子分解计算它们。