将CSV数据流转换为数据帧（Python 2.7）

我有一个CSV数据流/对象，名为

jobresults

：

"number","person1","person2","type"
1234,"Michael Scott","Pam Beasley",false
2345,"Michael Scott","Jim Halpert",true
3456,"Jim Halpert","Dwight Schrute",false

如何将此对象（未写入文件）转换为数据帧

我试过：

df = pd.read_csv(jobresults)

…毫无用处。我相信

read\u csv

需要从操作系统中提取实际文件

任何洞察都将不胜感激

使用

作为

用于Python3

from io import StringIO

df = pd.read_csv(StringIO(jobresults))

用于Python2

from StringIO import StringIO

df = pd.read_csv(StringIO(jobresults))

---

考虑到您的对象是一个对象，您可能需要使用

read（）

方法

试试这个：

from StringIO import StringIO

df = pd.read_csv(StringIO(jobresults.read()))

---

我得到了这个错误：

文件“”，第69行，df=pd.read\u csv（StringIO（jobresults））TypeError:initial\u值必须是unicode或None，而不是ResponseReader，如果这很重要，我使用的是Python 2.7。什么是
类型（jobresults）
？
splunklib.binding.ResponseReader
-这是来自Splunk queryPerfect的提要-非常感谢。为这个简单的问题道歉。