使用opencv在python中实时检测圆

我在做这个运动检测的项目，然后我发现需要识别一个物体 但我在这一切的图像处理方面都很在行

你能给我看看python opencv（主要是houghcircles）的VideoCapture（）函数中圆检测的源代码吗

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p、 s.plz不提供需要在视频中检测的图像中的圆圈检测代码，我目前正在通过网络摄像头拍摄该视频

C++视频中圆圈检测代码

 #include<opencv2/core/core.hpp>
    #include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
    #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
    #include<vector>
    #include<iostream>
    using namespace std;
    using namespace cv;
    int main()
    {
        Mat img;
        Mat thresh;
        VideoCapture cap(0);
        vector<Vec3f>circles;   
        for(;;)
            {
                cap>>img;
                cvtColor(img,img,CV_BGR2GRAY);
                GaussianBlur(img,img,Size(5,5),2,2);//smoothing reduces false positives
                threshold(img,thresh,130,255,THRESH_BINARY);
                HoughCircles(thresh,circles,CV_HOUGH_GRADIENT,2,img.rows/5,200,100);
                cvtColor(img,img,CV_GRAY2BGR);
                for(int i=0;i<(int)circles.size();i++)
                {
                    Point center=Point((int)circles[i][0],(int)circles[i][1]);          
                    int radius=(int)circles[i][2];              
                    circle(img,center,radius,Scalar(255,255,0),4);
                }
                imshow("img",img);
                imshow("thresh",thresh);
                char c=waitKey(10);
                if(c=='b' || c=='B'){
                    break;  
                }
            }
        return 0;
    }

#包括
#包括
#包括
#包括
#包括
使用名称空间std；
使用名称空间cv；
int main（）
{
Mat-img；
垫式脱粒机；
视频捕获上限（0）；
矢量圆；
对于（；；）
{
cap>>img；
CVT颜色（img、img、CV_bgr2灰色）；
高斯模糊（img，img，大小（5,5,2,2）；//平滑减少误报
阈值（img，thresh，130255，thresh_二进制）；
HOUGH圆（阈值、圆、CV_HOUGH_梯度、2、图像行/520100）；
CVT颜色（img、img、CV_GRAY2BGR）；
对于（int i=0；ia视频只是一系列图像，因此，如果您知道如何检测图像中的圆，并且知道如何加载视频并处理其帧，您将很高兴。