为什么Python列表的不同初始化会为矩阵乘法提供不同的输出

我尝试进行矩阵乘法，同时使用快捷方式C[[0]*列]*行初始化列表。 列表是按我的要求初始化的，但它给了我错误的答案。 在我尝试用for循环初始化代码之后，它给出了正确的答案。 请帮助我理解python列表行为背后的原因

这是我的代码：

        A = [[1,2],[3,4]]
        B = [[5,6,],[7,8]]
        C = []
        for i in range(2):
            c = []
            for j in range(2):
              c.append(int(0))
            C.append(c)
        D = [[int(0)]*2]*2

        for i in range(len(A)):
          for j in range(len(B[0])):
              for k in range(len(B)):
                  C[i][j] += A[i][k] * B[k][j]
                  D[i][j] += A[i][k] * B[k][j]

        for r in C:
          print(r)
        print(D) 

这是我的输出：

        [[19, 22],[43, 50]]
        [[62, 72], [62, 72]]

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原因可能是，在执行列表相乘的“快捷方式方法”时，Python不会对列表进行深度复制。请参见此示例：

d=[5*[2]]*3
>> [[2, 2, 2, 2, 2], [2, 2, 2, 2, 2], [2, 2, 2, 2, 2]]
d[0][0]=1
>> [[1, 2, 2, 2, 2], [1, 2, 2, 2, 2], [1, 2, 2, 2, 2]]

看起来我正要修改元素[0][0]，但实际上其他行只是引用第一行-因此我更改了三行而不是一行

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请考虑使用矩阵运算：<< /P>子代码列表>代码> d>代码>指向内存中相同的列表。见（谢谢）需要在不使用Numpy的情况下处理此问题。