Python 如何在多处理参数中使用函数指针

我有几个使用相同参数的函数，如下所示

def cat(time , dist)
    return random.randint(1, 400) * time + random.randint(1, 5) * dist

def dog(time , dist)
    return random.randint(1, 300) * time + random.randint(1, 7) * dist

def rabbit(time , dist)
    return random.randint(1, 200) * time + random.randint(1, 3) * dist

def turtle(time , dist)
    return random.randint(1, 100) * time + random.randint(1, 1) * dist


if __name__ == '__main__':
    FunArray = {
        1:cat
        2:dog
        3:rabbit
        4:turtle
    }
    pool = multiprocessing.Pool(processes=2)
    q=10
    for i in xrange(1,4):
        workers = pool.apply_async(FunArray[i], args=(i, q))
    pool.close()
    pool.join()

---

我只想同时运行两个进程，我想使用一个函数指针来传递进程的函数名。然而，该计划不起作用

首先有一些语法错误：

• 否

  ：

  函数定义头的结尾

  def cat(time , dist):
                      ^
  

• 无

  ，

  在字典文字的每个项目之后：

  1:cat,
       ^
  

• 如果uuuu name uuuu==“uuuu main”

  块应该缩进

没有导入

随机

，

多处理

FuncArray

实际上是一个字典

xrange（1,4）

生成1,2,3。（4不包括在内）。如果你想得到1，2，3，4，你应该使用

xrange（1，5）

。但是，我宁愿直接用

enumerate

迭代列表

您需要保存workers引用，以便稍后返回结果

---

import random
import multiprocessing

def cat(time , dist):
    return random.randint(1, 400) * time + random.randint(1, 5) * dist

def dog(time , dist):
    return random.randint(1, 300) * time + random.randint(1, 7) * dist

def rabbit(time , dist):
    return random.randint(1, 200) * time + random.randint(1, 3) * dist

def turtle(time , dist):
    return random.randint(1, 100) * time + random.randint(1, 1) * dist


if __name__ == '__main__':
    funcs = [cat, dog, rabbit, turtle]
    pool = multiprocessing.Pool(processes=2)
    q=10
    workers = []
    for i, func in enumerate(funcs):
        worker = pool.apply_async(func, args=(i, q))
        workers.append(worker)
    for worker in workers:
        print worker.get()
    pool.close()
    pool.join()