Python 如何绘制遵循特定分布的直方图？

[这个问题与此有某种关联，但略有不同]

我需要得到一个直方图（带np.histogram），它要么服从正态分布，要么服从F或gamma分布，在给定平均值和标准偏差的特定值x处达到峰值

到目前为止，我已经尝试过以下方法：

  s = np.random.normal (avg, stddev, nbsamples)
  h = np.histogram (s, nbbins)

但这显然不起作用，因为它在h[0]中返回标准分布的轮廓（在上面的正态分布示例中）

我的问题是，我怎样才能得到一个给定平均值和标准偏差的直方图，使其在一个特定值x处达到峰值