Python “我该怎么做？”；夹；matplotlib色条？

假设我有一个数据集，具有不同的正值和负值（比如包含海平面以上地形和海平面以下水深的数字地形图）。正值远远超过负值。如果我想用例如

matplotlib.pcolormesh

来绘制数据，我可以用

vmin

和

vmax

来指定范围。为了使色条正确居中于零，我需要设置

vmin=-vmax

。然而，这使得大部分色条未使用。例如，请参见下面的最小示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Independent variables
x = 2 * np.pi * np.linspace(0, 1, 1000)
y = x
X, Y = np.meshgrid(x, x)

# Dependent variable
Z = np.sin(X) + 0.25 * Y

# Draw canvas
fig, axes = plt.subplots(ncols=2, figsize=(9, 4), constrained_layout=True)

ax = axes[0]
ax.set_title("vmin at Z.min()")
CS = ax.pcolormesh(x, y, Z, cmap="RdBu_r", shading="auto", vmin=Z.min(), vmax=Z.max())
fig.colorbar(CS, ax=ax)

ax = axes[1]
ax.set_title("Correct colourbar midpoint")
CS = ax.pcolormesh(x, y, Z, cmap="RdBu_r", shading="auto", vmin=-Z.max(), vmax=Z.max())
fig.colorbar(CS, ax=ax)

plt.show()

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正如您在右侧面板中所看到的，当我将色条的中点固定为零时，将不使用-1到-2.5的色条范围，我想放弃此选项。如何“剪裁”介于-1和2.5之间的色条，使其正确居中于零？

TwoSlopeNorm with vcenter=0@JohanC这是否会扭曲颜色贴图的一侧（即压缩蓝色）？如果我理解正确，您希望隐藏颜色栏的深蓝色部分（并保留正确的图像）？似乎解决了这个问题。而且@JohanC这确实解决了我的问题