Python 如何仅获取模型的名称'；学习中的对象是什么？

我有一个愚蠢的问题

我已经在scikit learn中进行了交叉验证，并希望使用这些值生成更直观的信息​​每种型号我都有

但是，我无法仅访问要插入到数据帧中的模板名称。始终随参数一起提供。是否有一些创建对象的方法只访问模型的名称，而不访问其参数。或者我必须创建一个外部列表，其中包含它的名称

我使用：

for model in models:
   scores = cross_val_score(model, X, y, cv=5)
   print(f'Name model: {model} , Mean score: {scores.mean()}')

但我获得了带有参数的名称：

Name model: LinearRegression(copy_X=True, fit_intercept=True, n_jobs=1, normalize=False), Mean score: 0.8066782865537986

事实上，我想通过这种方式获得信息：

Name Model: LinearRegression, Mean Score: 0.8066782865537986

谢谢

您可以这样做：

model_name = type(model).__name__

如

---

您也可以这样做：

model\u name=model.\uuuuuu class\uuuuu.\uuuuuuuuu name\uuuuu

注意：模型需要是实例，而不是类，即LinearRegression（）而不是LinearRegression。否则，您将获得父类的名称。

Python 3.5.5 | packaged by conda-forge | (default, Jul 23 2018, 23:45:11) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.1.0 (clang-602.0.53)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from sklearn.linear_model import LinearRegression
>>> model = LinearRegression()
>>> model_name = type(model).__name__
>>> print(model_name)
LinearRegression